SuperfastSAT 네이버/구글/랜딩페이지 블로그 포스팅을 작성할 때 반드시 사용하는 스킬입니다. "블로그 써줘", "포스팅 작성해줘", "네이버 블로그", "랜딩 페이지 블로그", "공식 블로그", "SAT 글 써줘", "입시 포스팅", "주제 분석 포스팅" 등의 표현이 나오면 즉시 이 스킬을 트리거하세요. SAT 문제 풀이 전략, 점수대별 학습 로드맵, 미국 입시 전략(원서/에세이), SAT vs ACT 비교, JSON/데이터 기반 문제 분석 포스팅 등 모든 SAT·미국 입시 관련 블로그 작성 요청에 이 스킬을 사용합니다. 사용자가 주제·타깃·리소스 중 하나라도 언급하면 바로 이 스킬을 적용하세요.
SAT 및 미국 입시 관련 네이버/구글/랜딩 페이지 블로그 포스팅을 작성하는 스킬입니다. "친절하게 설명하는 전문가" 톤으로, RESOURCE(프로젝트 파일 + 웹 검색 자료)만 근거로 본문을 작성합니다.
이 스킬에서 사용하는 프로젝트 데이터 파일은 다음과 같습니다.
| 파일 | 설명 | 용도 |
|---|---|---|
master_sat_ontology_v2.jsonl | SAT 문제 1,444개 (지문·선택지·정답·해설·knowledge_graph·wrong_answer_analysis 포함) | 문제 유형별 분석, 오답 패턴 추출, 예시 문제 활용 |
sat_ontology_atlas.json | 문제 인덱스 (skill, difficulty, parent_concept, prerequisite) | 빠른 필터링·집계용 |
assessment_framework.md | College Board 공식 Digital SAT Assessment Framework (~19,000줄) | SAT 설계 원리, 섹션 구조, 채점 기준 등 공식 근거 |
assessment_atlas.csv | assessment_framework.md의 챕터별 요약 인덱스 (44행) | 필요한 챕터를 빠르게 찾기 위한 목차 |
DATA_SUMMARY_superfastsat.md | SuperfastSAT 전반 데이터 요약 |
| 포스팅 기획 및 전체 맥락 파악용 |
데이터 활용 워크플로:
project_knowledge_search로 관련 내용 검색assessment_atlas.csv에서 챕터 찾고 → assessment_framework.md 해당 부분 참조네이버 블로그 플랫폼일 때만 적용합니다. 토픽 확정 전 검색 경쟁도를 먼저 확인합니다.
좋은 키워드 = 검색 수요는 있지만 경쟁 글이 적은 키워드입니다.
| 블로그 검색 결과 수 | 판단 |
|---|---|
| 시드 키워드의 1% 미만 | 블루오션 (선택 추천) |
| 1~10% | 보통 경쟁 |
| 10% 초과 | 레드오션 (피하거나 더 구체화) |
확인 방법: 네이버에서 site:blog.naver.com "키워드" 검색 후 결과 수 비교
단어 수가 많을수록 경쟁도가 낮고 전환율이 높습니다.
❌ 짧은 키워드: "SAT 수학" → 경쟁 과다
✅ 롱테일 키워드: "SAT 수학 모듈2 시간 부족 해결법" → 블루오션 가능성 높음
naver-blog-auto가 설치된 경우: streamlit run naver-blog-auto/app/main.py → 키워드 탭 활용아래 항목이 대화에서 아직 확인되지 않은 경우에만 질문합니다. 이미 확인된 항목은 다시 묻지 않습니다.
플랫폼: 네이버 블로그 / 고스트(구글) / 랜딩 페이지(superfastsat.com)
고스트↔랜딩 이부작 여부 확인 (네이버는 해당 없음):
주제 영역: Reading & Writing / Math / 종합 전략 / 입시 전략 / 데이터 분석
타깃 독자: 점수대 + 목표 (예: 1200~1350점대 → 상위권 목표)
리소스: 프로젝트 파일 / 웹 서칭 / 둘 다
구체적 토픽: 없으면 주제 영역 기반으로 3개 제안 후 확정
TARGET BELIEF: 독자가 이 포스팅을 읽은 후 가져야 할 핵심 믿음 1문장
COMPETING BELIEF: 독자가 지금 갖고 있을 가능성 높은 반대 믿음 1문장
BELIEF BRIDGE (= 핵심 주장 문장): 아래 형식으로 작성합니다.
[놀라운 전제]: COMPETING BELIEF를 뒤집는 한 문장
[메커니즘]: 왜 그런지 — 인과 작동 방식 (관찰 나열 금지, 작동 원리 필수)
[결론]: 전제+메커니즘에서 불가피하게 도출되는 행동/판단
렌즈 문장: 독자가 이 포스팅을 읽은 후 영원히 가져갈 한 문장을 확정합니다.
이 문장이 본문 어딘가에 등장하며 앞뒤 줄바꿈으로 강조됩니다.
예시: "틀리는 이유는 '몰라서'가 아니라 '안 봐서'입니다."
Gate A — STEP 1로 진행하기 전 확인 (모두 YES여야 합니다)
- BELIEF BRIDGE [놀라운 전제]가 COMPETING BELIEF를 명확히 뒤집는가?
- [메커니즘]이 관찰/상관이 아닌 인과 작동 방식으로 쓰였는가?
- [결론]이 [전제+메커니즘]에서 불가피하게 도출되는가?
- (b) 데이터 또는 (c) 메커니즘 근거가 RESOURCE에 있거나 웹 검색으로 확보 가능한가?
- 렌즈 문장이 확정되었는가?
하나라도 NO → 해당 항목 수정 후 다시 확인. STEP 1 진행 불가.
데이터 분석 포스팅의 경우: JSON·CSV 데이터 파일이 있으면 코드(Python/bash)로 실제 집계 후 수치를 본문에 반영합니다. 가상 수치는 절대 사용하지 않습니다.
blog_database/style_samples.jsonl이 존재하면, 작성 전에 최근 5개 항목을 읽습니다.
import json
samples = []