Dcnv2 Training

DCNv2 模型训练 Skill

本 skill 提供在 FuxiCTR 框架下配置、训练和评估 DCNv2 模型的完整流程。

前置条件

• 已安装 FuxiCTR (pip install fuxictr>=2.3.7)
• 已准备数据集（参考 dataset-download skill）

快速开始

# 进入模型目录
cd FuxiCTR/model_zoo/DCNv2

# 运行训练
python run_expid.py \
    --config ./config \
    --expid DCNv2_test \
    --gpu -1

配置文件说明

1. 数据集配置 (dataset_config.yaml)

路径：FuxiCTR/model_zoo/DCNv2/config/dataset_config.yaml

# 示例：MovielensLatest_x1 配置
movielenslatest_x1:
    data_format: csv
    data_root: /绝对路径/到/data/          # 数据根目录
    feature_cols:                           # 特征列定义
    - {active: true, dtype: str, name: user_id, type: categorical}
    - {active: true, dtype: str, name: item_id, type: categorical}
    - {active: true, dtype: str, name: tag_id, type: categorical}
    label_col: {dtype: float, name: label}  # 标签列
    min_categr_count: 1                     # 最小类别计数阈值
    test_data: /绝对路径/到/data/MovielensLatest_x1/test.csv
    train_data: /绝对路径/到/data/MovielensLatest_x1/train.csv
    valid_data: /绝对路径/到/data/MovielensLatest_x1/valid.csv