Interview Knowledge Track

别名（可选）：kp-split → split-knowledge；topic-research → research-topic；topic-synthesize → synthesize-topic。

工作根目录与文件命名

• 工作根目录：用户指定则用之；否则默认为项目根目录下 interview-knowledge-track/。
• 第一步产出：<root>/KB-INDEX.md（用户可指定其他路径/文件名，但同一会话后续步骤必须能唯一定位该索引）。
• 主题目录：<root>/NN-slug/，例如 01-langchain。NN 为两位序号，与知识单元表顺序一致；slug 小写、连字符。
• 第二步文件（固定文件名）：
  • opensource-and-architecture.md — 开源/博客/论文检索 + 架构与模块拆解，全文落盘。
  • interview-drill.md — 精准关键词检索 + 概念补充 + 追问与参考答案，全文落盘。
• 第三步文件（与第二步同主题目录，除非用户另指定）：
  • architecture-bound-to-resume.md
  • interview-bound-to-resume.md

第一步索引契约（KB-INDEX.md）

生成或更新 KB-INDEX.md 时必须包含：

1. 原文保留区：完整粘贴用户输入（或注明读取的文件路径 + 可选校验信息如段落范围/哈希），满足不丢失原信息。
2. 知识单元表：每行至少包含：序号、知识点名称、slug、来源原文摘录（精确到句）、状态、对应目录。
3. 拆分规则：技术栈/框架/领域词拆为可独立检索单元；同一句话可对应多个单元（摘录可重复或附注「共现句」）。
4. 元数据：生成日期、工作根路径。

状态枚举与回写规则

• 第二步完成后：将该知识点行的 状态 改为 researched，并写回 对应目录（如 01-langchain）。
• 第三步完成后：将该知识点行的 状态 改为 synthesized。

Agent 执行要点

split-knowledge

• 创建或更新 <root>/KB-INDEX.md，遵守上文契约。
• 聊天中仅给出路径、主题数量与 slug 列表等短摘要。

research-topic

• 用户需指定当前主题（序号、slug 或知识点名称）与工作根/索引路径（若与默认不同）。
• 读取 prompts/step2-architecture.md 与 prompts/step2-interview-drill.md，使用 Web 检索 满足检索要求。
• 将完整内容写入主题目录下两个 MD；聊天仅回复路径与 1–3 句摘要。
• 更新 KB-INDEX.md 中该行状态为 researched。

synthesize-topic

• 强制输入顺序：① KB-INDEX.md（全文至少使用「原文保留区」+ 当前主题在知识单元表中的行）；② 当前主题目录下第二步两个文件；③ prompts/step3-synthesis.md。
• 写入 architecture-bound-to-resume.md 与 interview-bound-to-resume.md；聊天仅路径与极短摘要。
• 将 KB-INDEX.md 中该行状态改为 synthesized。

质量自检（执行后自查）

• 第一步：每条知识点是否在「原文保留区」中有逐字或可核对的摘录依据。
• 第二步：两个 MD 是否均含检索关键词与来源/诚信声明；禁止伪造 GitHub 链接或论文。
• 第三步：架构段落与每道面试题是否能回答「对应第一步哪一句/哪一项目」；技术与链路与第二步一致，无无出处杜撰。

流程示意

flowchart LR
  input[用户粘贴文本或指定文件]
  split[split-knowledge]
  index[KB-INDEX.md]
  r2[research-topic]
  dir[NN-slug目录]
  os[opensource-and-architecture.md]
  iv[interview-drill.md]
  r3[synthesize-topic]
  ar[architecture-bound-to-resume.md]
  ir[interview-bound-to-resume.md]
  input --> split --> index
  index --> r2 --> dir
  r2 --> os
  r2 --> iv
  index --> r3
  os --> r3
  iv --> r3
  r3 --> ar
  r3 --> ir