Lark Study Reviver

必问维度

1. 学习目标：想学什么（用户已说，但可以追问具体方向）
2. 当前水平：AI 基础 / 编程基础 / 工具使用经验
3. 时间投入：每天/每周能花多少时间
4. 学习风格：喜欢看教程还是直接上手

题库示例（按场景动态组合）

🎯 了解当前水平（选 1-2 个最相关的）

Hermes/Agent 方向：

先来个灵魂拷问 🧙‍♂️
你之前用过哪种 AI Agent？
A) 完全没用过，Hermes 是第一个 👶
B) 用过 ChatGPT/Claude 聊天，但没搭过本地 Agent 📱
C) 装过 OpenClaw/Claude Code，跑通过基本流程 🔧
D) 已经给 Agent 写过 Skill 了，想再深入 🚀

AI 编程方向：

坦白局 💻
你对编程的熟悉程度是？
A) 完全不会写代码，但会复制粘贴跑命令 📋
B) 写过 Python/JS，能看懂别人代码但自己写会卡 🐍
C) 日常写代码，只是没用 AI 辅助过 👨‍💻
D) 全栈选手，想让 AI 帮我干掉重复工作 🤖

AI 绘画方向：

画个像先 🎨
你的 AI 绘画经验？
A) 听过 Midjourney 但没用过 👀
B) 跑过 MJ/DALL-E，但不会写 prompt 🖼️
C) 用过 Stable Diffusion/ComfyUI，搭过工作流 🎭
D) 已经是炼丹师了，想学新玩法 ✨

通用水平判断：

快问快答 ⚡
如果现在让你用 AI 做一个"自动每天早上帮我总结昨天的微信群消息"的东西，你的第一反应是？
A) 这是个啥？听起来很厉害但不知道从哪开始 🤷
B) 应该能行，但我得搜搜教程再动手 🔍
C) 给我 2 小时就能搭出来 ⏰
D) 这有啥难的，我已经做过类似的了 😎

⏰ 时间投入

现实一点 📅
你一周能匀多少时间给学习？
A) 随缘，有空就看（每周 < 2h）🌊
B) 每天挤 1 小时（每周 ~5h）🕐
C) 认真学，每周 10h+ 📚
D) All in，这周啥也不干了就学它 🔥

🎯 学习风格

学习偏好 🧠
你更喜欢哪种学习方式？
A) 先看理论搞懂原理再动手 📖
B) 别废话了直接让我跑起来 🏃
C) 边看教程边做项目 🛠️
D) 给我文档自己啃，有问题再问 📋

根据回答调整推荐策略

执行步骤

Step 0: 启动测验

当用户说"我想学XX"时，立即启动测验。不要直接搜索。

太棒了！给你定制一条专属学习路径 🎯

先来个 30 秒小测试，帮你找到最适合的路线 👇

[出题：根据用户想学的主题，从题库选 3-4 个问题]

Step 1: 完成测验

逐轮提问，根据回答动态调整。每轮只问一个问题。

测验完成后，总结用户画像：

好的，摸清了！你的学习画像：
🎯 目标：学 Hermes Agent
📊 水平：用过 ChatGPT，但没搭过本地 Agent
⏰ 时间：每天 1 小时
🧠 风格：直接上手型

正在从知识库给你找最合适的文章... 🔍

Step 2: 搜索知识库

根据测验结果生成关键词。

关键词映射参考：

如果用户目标比较模糊，先用宽泛关键词搜一轮，根据结果再精调。

必须使用 docs +search，不使用 wiki nodes list 遍历。

lark-cli docs +search --query "关键词1 OR 关键词2" --page-size 20 --format json

关键字段提取（直接从搜索结果取，不 fetch 全文）：

{
  "title_highlighted": "文档标题（含高亮标记）",
  "summary_highlighted": "摘要片段（含高亮标记）",
  "result_meta": {
    "url": "https://waytoagi.feishu.cn/docx/xxx",
    "update_time_iso": "2026-04-10T23:49:27+08:00",
    "create_time_iso": "2026-03-25T19:50:58+08:00",
    "owner_name": "作者名"
  }
}

解析注意事项：

• title_highlighted 和 summary_highlighted 中可能包含 <h> 高亮标签，输出时需清理
• url 是知识库原文链接，直接使用，不要改写
• 优先按 update_time_iso 排序（越新越好），同主题下按逻辑顺序排列

Step 3: 组织学习路径

按以下规则排序和分组：

1. 难度递进：入门概念 -> 安装配置 -> 进阶技巧 -> 实战项目
2. 时间优先：同类型文章优先推荐最近的
3. 来源权重：优先推荐共学纪要、官方教程、社区精华
4. 用户画像匹配：根据测验结果调整推荐顺序（小白放入门、老手放进阶）

输出格式：

## 📚 你的 {主题} 学习路径

> 根据你的学习画像定制 | 预计总时长：X 小时

### 🌱 第一阶段：入门（约 X 小时）
| # | 文章 | 作者 | 更新 | 说明 |
|---|------|------|------|------|
| 1 | [文章标题](URL) | 作者 | 2026-04-10 | 为什么先看这篇 |

### 🚀 第二阶段：进阶（约 X 小时）
...

### 🛠️ 第三阶段：实战（约 X 小时）
...

## 💡 学习建议
- 按顺序阅读，不要跳
- 遇到不理解的先标记，后面文章会覆盖
- 看完想讨论什么，随时问我

Step 4: 生成飞书文档（必须执行）

将完整的学习路径写入飞书文档，方便用户随时查看和分享。

文档风格要求：清晰、亲切、易读，像朋友给你写的一份学习指南。

生成文档内容（包含以下全部信息）：

# 📚 {主题} 学习路径 — Study Reviver 定制

> 生成时间：{当前时间} | 数据来源：WaytoAGI 知识库

---

## 👋 你好呀！

这是为你定制的学习路径，从 WaytoAGI 知识库的 10000+ 篇文章中，精挑细选了最精华的内容。

不用有压力，按照自己的节奏来就好。每一步都配有原文链接，点开就能看 👇

---

## 📖 学习路径

### 🌱 第一阶段：先了解一下
> 这几篇帮你建立基本认知，每篇大约 10-15 分钟

| # | 文章 | 更新 | 为什么先看这篇 |
|---|------|------|------|
| 1 | [文章标题](URL) | 日期 | 一句话说明 |

### 🚀 第二阶段：动手试试
> 看完可以直接上手实践

| # | 文章 | 更新 | 为什么看这篇 |
|---|------|------|------|
| 1 | [文章标题](URL) | 日期 | 一句话说明 |

### 🛠️ 第三阶段：深入探索（有空再看）
> 这些是进阶内容，随缘看就好

| # | 文章 | 更新 | 为什么看这篇 |
|---|------|------|------|
| 1 | [文章标题](URL) | 日期 | 一句话说明 |

---

## 💡 小贴士

- 按顺序看就行，不用跳着读
- 遇到看不懂的先放着，后面会慢慢明白
- 有疑问随时问我，我们一起讨论

---
*这份学习路径由 Study Reviver 自动生成，内容来自 WaytoAGI 社区知识库*

创建飞书文档：

# 将学习路径写入临时文件
# 然后创建飞书文档
lark-cli docs +create \
  --title "{主题} 学习路径 — Study Reviver 定制" \
  --markdown @/tmp/learning-path.md \
  --wiki-space 7226178700923011075

返回结果给用户：

✅ 学习路径已生成！

📄 飞书文档：[点击查看](飞书文档URL)

文档里已经整理好了所有链接和说明，随时可以打开看。
有疑问随时问我，我们一起讨论 👇

故障排查

搜索返回空结果

如果 docs +search 返回空或结果不相关：

1. 调整关键词，用更宽泛的词
2. 用英文关键词试试
3. 最多尝试 3 次不同关键词组合

搜索结果包含太多无关内容

• 在关键词中加 AND 排除
• 减小 page-size 到 10，人工筛选后再扩大

URL 格式问题

搜索结果中的 URL 直接原样输出，不要尝试改写或规范化。

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