Използвайте, когато потребителят иска да създаде, да изгради основна структура за или да редактира Jupyter тетрадки (`.ipynb`) за експерименти, изследвания или уроци; предпочитайте вградените шаблони и стартирайте помощния скрипт `new_notebook.py`, за да генерирате чист начален файл на тетрадка.
Създавайте чисти, възпроизводими Jupyter бележници за два основни режима:
Предпочитайте вградените шаблони и помощния скрипт за последователна структура и по-малко грешки в JSON.
.ipynb бележник от нулата.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
Потребителските умения се инсталират под $CODEX_HOME/skills (по подразбиране: ~/.codex/skills).
Lock the intent.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
Capture the objective, audience, and what "done" looks like.
Scaffold from the template. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Fill the notebook with small, runnable steps. Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short summary works.
Apply the right pattern.
For experiments, follow references/experiment-patterns.md.
For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.
Edit safely when working with existing notebooks.
Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.
Prefer targeted edits over full rewrites.
If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.
Validate the result.
Run the notebook top-to-bottom when the environment allows.
If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.
Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb и assets/tutorial-template.ipynb.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ за междинни файлове; изтрийте след приключване.output/jupyter-notebook/, когато работите в това repo.ablation-temperature.ipynb).Предпочитайте uv за управление на зависимости.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
The bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.
Не са необходими променливи на средата.
references/experiment-patterns.md: структура на експеримента и евристики.references/tutorial-patterns.md: структура на урока и поток на обучение.references/notebook-structure.md: формат на notebook JSON и правила за безопасно редактиране.references/quality-checklist.md: контролен списък за финална проверка.Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на услуга за превод с изкуствен интелект Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на оригиналния език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация препоръчваме професионален превод от квалифициран човешки преводач. Не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.