Lit Tracker

2. CNKI 深度集成

通过 Chrome DevTools MCP 操作真实浏览器，不会被网站封禁：

前置要求：

1. 安装 Chrome DevTools MCP: claude mcp add chrome-devtools -- npx -y chrome-devtools-mcp@latest
2. 启动 Chrome 调试模式: google-chrome --remote-debugging-port=9222
3. 如需下载，在 Chrome 中登录知网

验证码处理： 检测到滑块验证码时自动暂停，等待用户手动完成。

3. 多源文献检索

4. 知识库管理

• SQLite 存储，用户隔离
• 标签、笔记、收藏
• BibTeX/CSV/JSON 导出
• PDF 本地存储

4. 报告生成

命令索引

智能检索（推荐）

/smart-search 大语言模型                  # 自动识别模式
/smart-search 本周最新 AI 论文            # 自动识别为最新推荐模式
/smart-search 深入研究知识图谱            # 自动识别为深度研究模式
/smart-search transformer --mode quick   # 手动指定快速了解模式
/smart-search 深度学习 --mode latest     # 手动指定最新推荐模式
/smart-search 知识图谱 --mode deep       # 手动指定深度研究模式

多源搜索

/lit-search [关键词]                      # 跨所有源搜索
/lit-search [关键词] - sources: arxiv    # 仅 arXiv
/lit-search [关键词] - sources: cnki     # 仅知网
/lit-search [关键词] - sources: en       # 英文源
/lit-search [关键词] - sources: cn       # 中文源
/lit-search [关键词] - max: 20           # 返回 20 条
/lit-search [关键词] - download          # 搜索并下载

CNKI 专属 (推荐)

/cnki-search [关键词]                    # CNKI 关键词搜索
/cnki-advanced-search [类别] [关键词] [年份]  # 高级检索
/cnki-journal-search [期刊名]           # 期刊检索
/cnki-journal-index [期刊名]            # 查询收录情况
/cnki-download                          # 下载当前论文
/cnki-export zotero                     # 推送到 Zotero

知识库

/kb                                     # 查看知识库
/kb-add [id] - download                # 添加并下载
/kb-remove [id]                        # 删除文献
/kb-search [关键词]                    # 搜索知识库
/kb-export bib                         # 导出 BibTeX
/kb-tag [id] 标签1,标签2               # 添加标签
/kb-note [id] "笔记"                   # 添加笔记

报告

/daily                                  # 今日日报
/weekly                                 # 本周周报
/monthly                                # 本月月报

工作流程

CNKI 文献检索流程

用户: 帮我在知网搜索深度学习的论文
      ↓
调用 cnki-search skill
      ↓
Chrome DevTools MCP 操作浏览器
      ↓
返回结构化结果 (标题、作者、期刊、被引、下载)
      ↓
用户: 下载第 1 篇
      ↓
调用 cnki-download skill
      ↓
触发浏览器下载 PDF/CAJ

多源搜索流程

用户: /lit-search transformer - sources: en
      ↓
解析参数: sources = [arxiv, semantic-scholar]
      ↓
并行调用搜索脚本:
  - tools/search/arxiv_fetch.py
  - tools/search/semantic_scholar_fetch.py
      ↓
合并结果 + 去重
      ↓
展示结果表格
      ↓
用户: /kb-add 1,3,5 - download
      ↓
存入 SQLite + 下载 PDF

报告生成流程

用户: /daily
      ↓
查询 SQLite: 今日新增文献
      ↓
对每篇文献:
  - 读取创新点/工作流程
  - 获取关键图片
      ↓
加载模板 prompts/templates/daily_template.md
      ↓
生成 Markdown 报告
      ↓
存储到 data/users/{user_id}/reports/

搜索流程详情

Step 1: 参数解析

从 $ARGUMENTS 提取：

• 关键词: 必需
• - sources:: 搜索源 (arxiv, semantic-scholar, cnki, wanfang, google-scholar, en, cn)
• - max: N: 最大结果数，默认 10
• - year: RANGE: 年份范围
• - download: 自动下载

Step 2: 执行搜索

# 查找搜索脚本
SCRIPT_DIR="tools/search"

# arXiv
python3 "$SCRIPT_DIR/arxiv_fetch.py" search "QUERY" --max 10

# Semantic Scholar
python3 "$SCRIPT_DIR/semantic_scholar_fetch.py" search "QUERY" --max 10

# CNKI (推荐使用 cnki-search skill)
# python3 "$SCRIPT_DIR/cnki_fetch.py" search "QUERY" --max 10

Step 3: 结果展示

| # | 标题 | 作者 | 来源 | 年份 | 被引 | 操作 |
|---|------|------|------|------|------|------|
| 1 | Attention Is All You Need | Vaswani et al. | [A] | 2017 | 50000 | /kb-add 1 |
| 2 | BERT | Devlin et al. | [S] | 2018 | 45000 | /kb-add 2 |

来源标记: [A]=arXiv, [S]=Semantic Scholar, [C]=CNKI, [W]=万方

知识库管理详情

数据库位置

data/users/{user_id}/knowledge_base.db

核心操作

配置管理

配置文件

config/settings.yaml          # 主配置
config/credentials.yaml       # API Keys

默认配置