Meta Cognitive Reflection

反思框架

三阶段反思模型

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│                    元认知反思循环                         │
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│  ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐         │
│  │  执行前  │───▶│  执行中  │───▶│  执行后  │         │
│  │ (计划)   │    │ (监控)   │    │ (评估)   │         │
│  └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘         │
│       │               │               │                │
│       ▼               ▼               ▼                │
│  · 我知道什么？   · 进度如何？     · 结果如何？         │
│  · 我需要什么？   · 有困难吗？     · 哪里做得好？       │
│  · 如何开始？     · 需要调整吗？   · 哪里可改进？       │
│                                     · 学到了什么？      │
│                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

实践指南

执行前反思（计划阶段）

在开始任务前，问自己：

## 任务分析
- **任务目标：** 我要达成什么？
- **已知信息：** 我有哪些背景知识？
- **信息缺口：** 我还需要什么信息？
- **潜在风险：** 可能会遇到什么问题？
- **策略选择：** 我应该用什么方法？

## 自我评估
- **置信度：** 我有多大把握完成？（1-10）
- **经验：** 我做过类似的任务吗？
- **资源：** 我有足够的工具和能力吗？

执行中反思（监控阶段）

在执行过程中，持续监控：

## 进度检查
- **当前状态：** 我在哪个步骤？
- **预期对比：** 是否按计划进行？
- **障碍识别：** 遇到了什么困难？
- **策略调整：** 需要改变方法吗？

## 质量监控
- **输出质量：** 当前输出符合预期吗？
- **错误检测：** 有没有明显的错误？
- **时间管理：** 是否需要加速或放慢？

执行后反思（评估阶段）

任务完成后，系统评估：

## 结果评估
- **目标达成：** 是否完成了任务目标？
- **质量评分：** 输出质量如何？（1-10）
- **效率评估：** 时间和资源使用是否合理？

## 经验总结
- **成功因素：** 哪些做法有效？
- **失败原因：** 哪些做法无效？
- **改进方向：** 下次可以怎么做更好？

## 知识更新
- **新知识：** 我学到了什么？
- **知识缺口：** 我还需要学习什么？
- **技能提升：** 哪些能力需要加强？

反思触发条件

自动触发

1. 任务完成时 - 无论成功或失败
2. 遇到错误时 - 工具调用失败、输出异常
3. 长时间无进展 - 超过预期时间
4. 用户反馈时 - 收到用户纠正或建议

主动触发

1. 复杂任务 - 超过 3 步的任务
2. 新类型任务 - 之前没做过的事情
3. 高风险任务 - 涉及重要决策或外部行动

反思记录模板

反思日志格式

# 反思日志

**日期：** YYYY-MM-DD HH:MM
**任务：** [任务描述]
**结果：** 成功/失败/部分成功

## 执行前
- 置信度：X/10
- 策略：[计划的方法]

## 执行中
- 遇到的问题：[问题描述]
- 调整措施：[调整内容]

## 执行后
- 质量评分：X/10
- 成功因素：[什么做得好]
- 改进方向：[什么可以更好]

## 学到的教训
1. [教训 1]
2. [教训 2]

## 下次行动
- [ ] [改进措施 1]
- [ ] [改进措施 2]

应用示例

示例 1：代码生成任务

## 执行前
- 任务：实现一个排序算法
- 已知：了解常见排序算法
- 置信度：8/10
- 策略：使用快速排序

## 执行中
- 问题：边界条件处理有误
- 调整：添加更详细的测试用例

## 执行后
- 质量评分：7/10
- 成功因素：算法思路正确
- 改进方向：边界条件处理需要更仔细
- 学到的教训：先写测试用例再写代码

示例 2：信息检索任务

## 执行前
- 任务：查找某产品的价格信息
- 已知：知道官方网站
- 置信度：9/10
- 策略：访问官网查找价格

## 执行中
- 问题：官网没有最新价格
- 调整：尝试第三方比价网站

## 执行后
- 质量评分：8/10
- 成功因素：及时调整策略
- 改进方向：应该先确认信息是否过时
- 学到的教训：信息时效性很重要

与其他 Skills 的协作

效果评估

评估指标

最佳实践

✅ 应该做的

1. 诚实评估 - 不要高估或低估自己的能力
2. 具体记录 - 反思内容要具体，不要模糊
3. 及时反思 - 任务完成后立即反思，记忆最清晰
4. 行动导向 - 反思要有明确的改进行动
5. 持续积累 - 定期回顾反思记录，识别模式

❌ 不应该做的

1. 形式化 - 为了反思而反思，没有实质内容
2. 过度反思 - 简单任务不需要复杂反思
3. 只看负面 - 既要识别问题，也要肯定成功
4. 忽略记录 - 反思了但不记录，无法积累

配置选项

{
  "meta_cognitive_reflection": {
    "enabled": true,
    "triggers": {
      "on_task_complete": true,
      "on_error": true,
      "on_user_feedback": true,
      "on_timeout": true
    },
    "reflection_depth": {
      "simple_tasks": "light",
      "complex_tasks": "full"
    },
    "storage": {
      "save_to_memory": true,
      "retention_days": 90
    }
  }
}

参考文献

• Learn Like Humans: Use Meta-cognitive Reflection for Efficient Self-Improvement (arXiv:2601.00008)
• Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring
• Nelson, T. O. (1996). Consciousness and metacognition

更新日志

• 2026-03-08 - 初始创建，基于 Learn Like Humans 论文

Activation Keywords

• meta-cognitive-reflection
• meta-cognitive-reflection
• meta cognitive reflection

Tools Used

• exec
• read
• write
• edit

Instructions for Agents

1. Read the task description carefully
2. Follow the step-by-step process
3. Use the appropriate tools
4. Verify the results

Examples

Example 1: Basic Usage

User: <example user request>

Agent: <example agent response>

Example 2: Advanced Usage

User: <example user request>

Agent: <example agent response>