数据库设计指南。当用户需要设计数据库 Schema、优化索引、规划表结构、处理数据关系或进行数据库性能优化时使用此技能。
帮助开发者设计高效、可扩展的数据库结构，遵循最佳实践。
-- 表名：小写复数，下划线分隔
users, order_items, user_profiles
-- 字段名：小写，下划线分隔
created_at, user_id, is_active
-- 主键：id 或 表名单数_id
id, user_id
-- 外键：关联表单数_id
user_id, order_id
CREATE TABLE users (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,
is_active BOOLEAN DEFAULT true,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
-- 更新时间触发器
CREATE TRIGGER update_users_updated_at
BEFORE UPDATE ON users
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION update_updated_at_column();
| 场景 | 建议 |
|---|---|
| WHERE 条件字段 | ✅ 创建索引 |
| JOIN 关联字段 | ✅ 创建索引 |
| ORDER BY 字段 | ✅ 考虑索引 |
| 高频更新字段 | ⚠️ 谨慎索引 |
| 低基数字段 | ❌ 避免索引 |
-- B-Tree：默认，适合等值和范围查询
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
-- 复合索引：多字段查询
CREATE INDEX idx_orders_user_status ON orders(user_id, status);
-- 部分索引：条件过滤
CREATE INDEX idx_active_users ON users(email) WHERE is_active = true;
-- 唯一索引：保证唯一性
CREATE UNIQUE INDEX idx_users_email_unique ON users(email);
-- 用户有多个订单
CREATE TABLE orders (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
user_id BIGINT NOT NULL REFERENCES users(id),
total_amount DECIMAL(10,2),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);
-- 用户和角色的多对多关系
CREATE TABLE user_roles (
user_id BIGINT REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
role_id BIGINT REFERENCES roles(id) ON DELETE CASCADE,
assigned_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (user_id, role_id)
);
| 反模式 | 问题 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 过度规范化 | 查询复杂，性能差 | 适度反规范化 |
| 万能表 | 难维护，浪费空间 | 拆分为专用表 |
| 无索引外键 | JOIN 性能差 | 为外键添加索引 |
| 存储 JSON滥用 | 无法有效查询 | 结构化数据用列存储 |
Spring Boot中的JPA/Hibernate模式，用于实体设计、关系处理、查询优化、事务管理、审计、索引、分页和连接池。