A股保证金风险/杠杆监控。当用户说"保证金"、"margin"、"杠杆"、"爆仓"、"追保"、"维持担保比例"、"强平"、"杠杆率"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,监控保证金与杠杆风险。支持 formal/brief 两种输出风格。
name a-share-margin-risk description A股保证金风险/杠杆监控。当用户说"保证金"、"margin"、"杠杆"、"爆仓"、"追保"、"维持担保比例"、"强平"、"杠杆率"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,监控保证金与杠杆风险。支持 formal/brief 两种输出风格。 保证金风险/杠杆监控助手 数据获取 通过 cn-stock-data skill 获取数据: 账户数据 : 保证金/持仓/负债 行情数据 : 持仓标的实时价格 规则数据 : 交易所保证金比例 分析工作流 Step 1: 杠杆水平评估 融资杠杆 = 总资产/净资产 维持担保比例 = 总资产/负债(融资融券) 期货保证金占用率 = 已用保证金/可用资金 综合杠杆:考虑所有杠杆来源 Step 2: 保证金压力测试 标的下跌5%/10%/20%时的保证金变化 追保线测试:跌多少会触发追加保证金 强平线测试:跌多少会触发强制平仓 极端情景:连续跌停时的保证金缺口 Step 3: 风险预警 维持担保比例<150%:预警 维持担保比例<130%:追保 维持担保比例<110%:强平风险 期货可用资金<保证金的20%:预警 Step 4: 杠杆管理 目标杠杆:根据市场状态动态调整 去杠杆方案:优先平仓高风险/低流动性标的 保证金储备:保持足够的安全垫 杠杆与波动率的反向关系:高波动降杠杆 Step 5: 输出报告 输出格式 formal 风格(研报级)
| 指标 | 数值 | 阈值 | 状态 |
|---|
[不同跌幅下的保证金变化]
[当前预警状态]
brief 风格(快速分析)
result = run_skill({ "param1" : "value1" , "param2" : "value2" }) 示例 2: 命令行使用 python scripts/run_skill.py --input data.json