Cross Ask

name cross-ask description 跨项目问询报告生成。当前项目工程师遇到需要其他项目工程师协助的问题时，生成结构化问询问卷，由用户转发给对应工程师并收集回复。解决工程师视角局限、不知道该问什么的问题。 argument-hint <目标项目> <问题简述或提问方向> Cross Ask — 跨项目问询报告 当工程师在当前项目遇到需要其他项目工程师协助解决的问题时，生成结构化问询问卷。 核心价值 ：工程师往往只了解自己负责的项目，缺乏全局视角，不知道该向谁问什么。本 Skill 基于当前会话上下文和目标项目的架构特点，自动生成精准的问题清单，让跨项目沟通一次到位。 参数解析 /cross-ask <目标项目> <问题简述或提问方向> 目标项目识别 （不区分大小写，支持简写）： 输入 目标项目 工程师职责 python / python-sdk python-sdk SMCP Python SDK（参考实现、sync/async、MCP 客户端管理） rust / rust-sdk rust-sdk SMCP Rust SDK（生产实现、workspace crates、Tokio） protocol / smcp a2c-smcp-protocol SMCP 协议规范（Socket.IO 三角色、数据结构定义） office / office4ai office4ai Office MCP Server（Word 工具、LibreOffice UNO、Gymnasium） ide / ide4ai ide4ai AI IDE MCP 工具（代码导航/编辑/LSP/终端） oasp oasp-protocol OASP 协议规范（Office AddIn Socket.IO） editor / office-editor office-editor4ai Office Add-Ins（Word/Excel/PPT、React、FluentUI） client / tfrobot tfrobot-client Computer 桌面客户端（Tauri、MCP 服务器管理） 未提供参数 → 用 AskUserQuestion 引导选择目标项目和描述问题。 Step 1：分析当前会话上下文 回顾当前会话，提取： 信息 来源 当前项目 工作目录 正在做什么 会话中的任务描述、代码修改、报错信息 卡在哪里 最近的错误、疑问、不确定的假设 已知线索 已收集的日志、代码片段、配置信息 Step 2：加载目标项目问卷模板 读取 {baseDir}/resources/<target-project>.md ，获取该项目的： 问卷必填字段（该项目工程师需要回答的关键维度） 常见协作场景（帮助判断问题属于哪种场景） 信息格式要求（如 API 路径、数据结构定义、协议事件名等具体格式） Step 3：生成问询问卷 结合会话上下文和目标项目模板，生成 Markdown 格式的问询报告。 直接输出在聊天框 ，用户可直接复制转发。 问卷格式

跨项目问询 — [目标项目名]

背景

来自 [当前项目] 工程师，正在处理 [任务简述] [1-3 句话描述当前在做什么，遇到了什么问题，为什么需要目标项目工程师协助]

问题方向