实验分析章节优化技能
适用场景
用户要求审查论文实验结果分析段落的写作质量时触发本技能。典型问题包括:结论偏离论文主旨、数据罗列缺乏归纳、段落间重复论证等。
审查清单
对每一个实验分析段落,按以下五个维度逐一检查:
1. 结论是否回扣论文主旨
- 确认论文的核心研究目标(如"检测安全风险"而非"证明模型鲁棒")。
- 检查每个段落的结论句是否与该目标一致。
- 反面模式:论文目标是揭示安全风险,但结论写成"模型展现出较强的内在鲁棒性"。
- 正面模式:将结论转向风险视角,如"所有模型在所有条件下均产生了非零ASR,表明攻击具有普遍威胁性"。
2. 数据呈现是否存在冗余堆砌
- 当多个模型/条件呈现相同趋势时,不逐个罗列具体数值,而是概括共性、举一例佐证。
- 反面模式:"AlpaCare增幅6.3%,BioGPT增幅10.3%,BioLlama3增幅7.7%"(三个模型趋势一致时逐个报告)。
- 正面模式:"三个模型的PPL增幅均不超10.3%,处于正常波动范围内",然后选取最典型的一个模型展开。
3. 是否存在段落内或段落间的重复论证
- 检查同一论点是否在多处以不同措辞重复出现。
- 特别关注"具体而言"、"换言之"等引导词后是否只是换了说法重述前文。
- :合并重复内容为一句统括性表述,如用"综合两类攻击的PPL、COH及MT-Bench结果"替代在每段分别引用各自的MT-Bench表。