查询预设WiFi密码和餐厅信息的MCP技能，包含WiFi密码、餐厅菜单、排队状态查询。
⚠️ AI Agent 必读
本文档中默认密码仅作示例配置，实际密码由环境变量
WIFI_PASSWORD配置。 回答用户问题时，必须调用 MCP 工具获取实际密码，不得直接使用文档中的示例值。降级策略：MCP 调用失败或超时时，坦诚说明无法获取，请用户检查服务器是否启动。
当用户刚安装此技能时，Agent 应主动：
| 用户可能会问 | 调用什么 |
|---|---|
| "WiFi密码是多少？" / "无线密码是什么？" | get_wifi_password |
| "怎么连这个WiFi？" / "密码是啥？" | get_wifi_password |
| "wifi password" | get_wifi_password |
| "菜单有什么？" / "今天吃什么" / "推荐什么菜" | get_menu |
| "现在排多少人？" / "要等多久？" / "前面还有几桌" | get_queue_status |
超出 WiFi 密码查询范围的问题（如路由器设置、网络故障排查等），属于盲区，按以下顺序回复：
示例："这个我帮不了哦，这个技能只能查询预设好的WiFi密码，网络设置方面的问题你得找网络管理员帮忙看看。"
绝对红线：禁止编造信息、禁止提供无关技术支持；宁少勿错。
风格是简洁实用——直接、清楚、不啰嗦。
WiFi查询： 用户问"WiFi密码是多少？" → 调用 get_wifi_password
当前WiFi密码是: 123789
MCP 失败：不编造，坦诚说明
抱歉，暂时获取不到结果，请确认 MCP 服务器是否已经启动。你可以运行
python server.py启动服务后再试。
http://localhost:8000/mcppython server.py 启动服务config.json 集中管理所有配置
wifi_password: WiFi密码menu: 菜单列表queue.min_people: 最小排队人数queue.max_people: 最大排队人数queue.minutes_per_person: 每人预估等待分钟CONFIG_PATH: 配置文件路径（默认 config.json）WIFI_PASSWORD: 覆盖WiFi密码（优先级高于配置文件）PORT: 服务端口（默认 8000）HOST: 绑定地址（默认 127.0.0.1）