加权社交图谱排序引擎——用于发现暖路径、评估桥接价值、分析人脉缺口。当需要对 LinkedIn / 脉脉等平台上的共同人脉按引荐价值排序时使用；是 connections-optimizer 的底层算法层。
人脉网络的加权图谱排序引擎。
使用本技能的场景：
以下需求选本技能：
以下需求不要单独用本技能：
connections-optimizercold-outreach收集或推断：
定义：
T = 加权目标集合M = 用户的直接连接 / 共��人脉d(m, t) = 共同人脉 m 到目标 的最短跳数tw(t) = 目标权重（来自信号评分）基础桥接得分：
B(m) = Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m,t) - 1)
λ 为衰减系数，通常取 0.5二阶扩展：
B_ext(m) = B(m) + α · Σ_{m' ∈ N(m) \ M} Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m',t))
N(m) \ M 为该共同人脉认识但用户不认识的人α 折扣二阶覆盖，通常取 0.3响应度加权最终排名：
R(m) = B_ext(m) · (1 + β · engagement(m))
engagement(m) 为归一化的响应活跃度或关系强度β 为互动加成，通常取 0.2等级解读：
R(m) + 直接桥接路径 → 请求暖引荐R(m) + 一跳桥接路径 → 有条件引荐请求R(m) 或无可行路径 → 直接冷触达或填补人脉缺口图谱遍历前，按当前 BD 优先级加权目标：
图谱遍历后，加权共同人脉：
R(m) 排序SOCIAL GRAPH RANKING
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目标集合：
平台：
衰减模型：
Top 桥接人脉
- 共同连接姓名
base_score:
extended_score:
best_targets:
path_summary:
recommended_action:
条件路径
- 共同连接姓名
reason:
extra hop cost:
无暖路径目标
- 目标姓名
recommendation: 冷触达 / 填补人脉缺口
connections-optimizer — 将本排序模型嵌入完整操作流程（目标研究 + 消息起草 + 人脉清理）cold-outreach — 对无暖路径目标执行冷邮件触达