本技能用于电动汽车动态可重构电池组的连接规划。根据导航任务（行驶里程、速度、坡度等）和当前各电芯的实时状态（SOC、温度、电压、内阻），为20个固定串联的模组（每个模组4×4电芯）设计内部串并联连接方案，选择最合适的电芯组合，使电池组能够安全、高效地完成任务，并尽可能均衡所有电芯的剩余容量。
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. v2.1 çapraz proje kontaminasyonunu önlemek için proje kapsamlı instinct'ler ekler.
훅을 통해 세션을 관찰하고, 신뢰도 점수가 있는 원자적 본능을 생성하며, 이를 스킬/명령어/에이전트로 진화시키는 본능 기반 학습 시스템. v2.1에서는 프로젝트 간 오염을 방지하기 위한 프로젝트 범위 본능이 추가되었습니다.
Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。
Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
PyTorch deep learning patterns and best practices for building robust, efficient, and reproducible training pipelines, model architectures, and data loading.