Database Migrations

PostgreSQL 패턴

안전하게 컬럼 추가하기

-- 좋음: Null 허용 컬럼, 락 발생 없음
ALTER TABLE users ADD COLUMN avatar_url TEXT;

-- 좋음: 기본값이 포함된 컬럼 (Postgres 11+ 버전은 즉시 적용되며 재작성 안 함)
ALTER TABLE users ADD COLUMN is_active BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true;

-- 나쁨: 기존 테이블에 기본값 없이 NOT NULL 추가 (전체 데이터 재작성 필요)
ALTER TABLE users ADD COLUMN role TEXT NOT NULL;
-- 이 작업은 테이블을 잠그고 모든 행을 재작성합니다.

가동 중단 없이 인덱스 추가하기

-- 나쁨: 대용량 테이블에서 쓰기 작업을 차단함
CREATE INDEX idx_users_email ON users (email);

-- 좋음: 비차단 방식, 병렬 쓰기 허용
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_users_email ON users (email);

-- 참고: CONCURRENTLY는 트랜잭션 블록 안에서 실행될 수 없습니다.
-- 대부분의 마이그레이션 도구는 이를 위해 특별한 처리가 필요합니다.

컬럼 이름 변경하기 (무중단 방식)

프로덕션에서 직접 이름을 변경하지 마세요. 확장-수축(expand-contract) 패턴을 사용하세요:

-- 1단계: 새 컬럼 추가 (마이그레이션 001)
ALTER TABLE users ADD COLUMN display_name TEXT;

-- 2단계: 데이터 백필 (마이그레이션 002, 데이터 마이그레이션)
UPDATE users SET display_name = username WHERE display_name IS NULL;

-- 3단계: 애플리케이션 코드가 두 컬럼 모두 읽고 쓰도록 업데이트
-- 애플리케이션 배포

-- 4단계: 이전 컬럼 쓰기 중단 후 삭제 (마이그레이션 003)
ALTER TABLE users DROP COLUMN username;

안전하게 컬럼 삭제하기

-- 1단계: 애플리케이션에서 해당 컬럼에 대한 모든 참조 제거
-- 2단계: 컬럼 참조가 제거된 애플리케이션 배포
-- 3단계: 다음 마이그레이션에서 컬럼 삭제
ALTER TABLE orders DROP COLUMN legacy_status;

-- Django의 경우: SeparateDatabaseAndState를 사용하여 모델에서는 제거하되
-- DROP COLUMN SQL은 생성하지 않도록 하고, 다음 마이그레이션에서 실제 삭제 수행

대용량 데이터 마이그레이션

-- 나쁨: 하나의 트랜잭션에서 모든 행 업데이트 (테이블 잠금)
UPDATE users SET normalized_email = LOWER(email);

-- 좋음: 진행 상황을 포함한 배치 업데이트
DO $$
DECLARE
  batch_size INT := 10000;
  rows_updated INT;
BEGIN
  LOOP
    UPDATE users
    SET normalized_email = LOWER(email)
    WHERE id IN (
      SELECT id FROM users
      WHERE normalized_email IS NULL
      LIMIT batch_size
      FOR UPDATE SKIP LOCKED
    );
    GET DIAGNOSTICS rows_updated = ROW_COUNT;
    RAISE NOTICE 'Updated % rows', rows_updated;
    EXIT WHEN rows_updated = 0;
    COMMIT;
  END LOOP;
END $$;

Prisma (TypeScript/Node.js)

워크플로우

# 스키마 변경 사항으로부터 마이그레이션 생성
npx prisma migrate dev --name add_user_avatar

# 프로덕션에 대기 중인 마이그레이션 적용
npx prisma migrate deploy

# 데이터베이스 초기화 (개발용)
npx prisma migrate reset

# 스키마 변경 후 클라이언트 생성
npx prisma generate

스키마 예시

model User {
  id        String   @id @default(cuid())
  email     String   @unique
  name      String?
  avatarUrl String?  @map("avatar_url")
  createdAt DateTime @default(now()) @map("created_at")
  updatedAt DateTime @updatedAt @map("updated_at")
  orders    Order[]

  @@map("users")
  @@index([email])
}

커스텀 SQL 마이그레이션

Prisma가 표현할 수 없는 작업(병렬 인덱스 생성, 데이터 백필 등):

# 빈 마이그레이션을 생성하고 SQL을 수동으로 편집
npx prisma migrate dev --create-only --name add_email_index

-- migrations/20240115_add_email_index/migration.sql
-- Prisma는 CONCURRENTLY를 생성할 수 없으므로 수동으로 작성합니다.
CREATE INDEX CONCURRENTLY IF NOT EXISTS idx_users_email ON users (email);

Drizzle (TypeScript/Node.js)

워크플로우

# 스키마 변경 사항으로부터 마이그레이션 생성
npx drizzle-kit generate

# 마이그레이션 적용
npx drizzle-kit migrate

# 스키마 직접 푸시 (개발 전용, 마이그레이션 파일 없음)
npx drizzle-kit push

스키마 예시

import { pgTable, text, timestamp, uuid, boolean } from "drizzle-orm/pg-core";

export const users = pgTable("users", {
  id: uuid("id").primaryKey().defaultRandom(),
  email: text("email").notNull().unique(),
  name: text("name"),
  isActive: boolean("is_active").notNull().default(true),
  createdAt: timestamp("created_at").notNull().defaultNow(),
  updatedAt: timestamp("updated_at").notNull().defaultNow(),
});

Django (Python)

워크플로우

# 모델 변경 사항으로부터 마이그레이션 생성
python manage.py makemigrations

# 마이그레이션 적용
python manage.py migrate

# 마이그레이션 상태 확인
python manage.py showmigrations

# 커스텀 SQL을 위한 빈 마이그레이션 생성
python manage.py makemigrations --empty app_name -n description

데이터 마이그레이션

from django.db import migrations

def backfill_display_names(apps, schema_editor):
    User = apps.get_model("accounts", "User")
    batch_size = 5000
    users = User.objects.filter(display_name="")
    while users.exists():
        batch = list(users[:batch_size])
        for user in batch:
            user.display_name = user.username
        User.objects.bulk_update(batch, ["display_name"], batch_size=batch_size)

def reverse_backfill(apps, schema_editor):
    pass  # 데이터 마이그레이션, 역방향 작업 불필요

class Migration(migrations.Migration):
    dependencies = [("accounts", "0015_add_display_name")]

    operations = [
        migrations.RunPython(backfill_display_names, reverse_backfill),
    ]

SeparateDatabaseAndState

데이터베이스에서 컬럼을 즉시 삭제하지 않고 Django 모델에서만 제거하기:

class Migration(migrations.Migration):
    operations = [
        migrations.SeparateDatabaseAndState(
            state_operations=[
                migrations.RemoveField(model_name="user", name="legacy_field"),
            ],
            database_operations=[],  # 아직 DB는 건드리지 않음
        ),
    ]

golang-migrate (Go)

워크플로우

# 마이그레이션 쌍 생성
migrate create -ext sql -dir migrations -seq add_user_avatar

# 대기 중인 모든 마이그레이션 적용
migrate -path migrations -database "$DATABASE_URL" up

# 마지막 마이그레이션 롤백
migrate -path migrations -database "$DATABASE_URL" down 1

# 특정 버전 강제 설정 (Dirty 상태 해결용)
migrate -path migrations -database "$DATABASE_URL" force VERSION

마이그레이션 파일

-- migrations/000003_add_user_avatar.up.sql
ALTER TABLE users ADD COLUMN avatar_url TEXT;
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_users_avatar ON users (avatar_url) WHERE avatar_url IS NOT NULL;

-- migrations/000003_add_user_avatar.down.sql
DROP INDEX IF EXISTS idx_users_avatar;
ALTER TABLE users DROP COLUMN IF EXISTS avatar_url;

무중단 마이그레이션 전략

중요한 프로덕션 변경 사항의 경우, 확장-수축 패턴을 따르세요:

1단계: 확장 (EXPAND)
  - 새 컬럼/테이블 추가 (Null 허용 또는 기본값 포함)
  - 배포: 앱에서 이전 것과 새 것에 모두 씀 (Dual-write)
  - 기존 데이터 백필

2단계: 마이그레이션 (MIGRATE)
  - 배포: 앱에서 새 것을 읽고, 두 곳 모두에 씀
  - 데이터 일관성 검증

3단계: 수축 (CONTRACT)
  - 배포: 앱에서 새 것만 사용
  - 별도의 마이그레이션으로 이전 컬럼/테이블 삭제

타임라인 예시

1일차: 마이그레이션으로 new_status 컬럼 추가 (Null 허용)
1일차: 앱 v2 배포 — status와 new_status 모두에 씀
2일차: 기존 행에 대해 백필 마이그레이션 실행
3일차: 앱 v3 배포 — new_status에서만 읽음
7일차: 마이그레이션으로 이전 status 컬럼 삭제

안티 패턴 (Anti-Patterns)

이 스킬을 사용하는 시점

• 데이터베이스 스키마 변경 계획 시
• 무중단 마이그레이션 구현 시
• 마이그레이션 도구 설정 시
• 마이그레이션 문제 해결 시
• 마이그레이션 PR(Pull Request) 리뷰 시