Real Estate Analyst

워크플로우

Phase 1: 준비 (오케스트레이터 직접 수행)

1. 사용자 입력에서 추출한다:
   • 분석 대상: 구체적 물건(주소, 매물) 또는 지역/유형
   • 투자 목적: 실거주/임대수익/시세차익/복합
   • 예산: 자기자본, 대출 계획
   • 투자 기간: 단기(12년)/중기(35년)/장기(5년+)
   • 제약 조건 (선택): 특정 요구사항 (학군, 교통, 면적 등)
2. _workspace/ 디렉토리를 프로젝트 루트에 생성한다
3. 입력을 정리하여 _workspace/00_input.md에 저장한다
4. 요청 범위에 따라 실행 모드를 결정한다

Phase 2: 팀 구성 및 실행

작업 1a(시장조사)와 1b(입지분석)는 병렬 실행한다.

팀원 간 소통 흐름:

• researcher + location 병렬 완료 → profitability에게 가격·금리·입지 데이터 전달
• researcher → risk에게 정책·시장 리스크 데이터 전달
• location → risk에게 개발 호재 불확실성, 환경 리스크 전달
• profitability 완료 → risk에게 레버리지·현금흐름 리스크 데이터 전달
• risk 완료 → writer에게 종합 리스크 등급·스트레스 테스트 전달
• writer는 모든 결과를 종합하여 투자 보고서 작성

Phase 3: 통합 및 최종 산출물

1. _workspace/ 내 모든 파일을 확인한다
2. 교차 검증:
   • 시장조사의 가격 데이터와 수익성 분석의 매입가가 일치하는가
   • 입지 점수가 보고서에 정확히 반영되었는가
   • 리스크 평가의 시나리오가 수익성 분석의 시나리오와 일치하는가
   • 투자 의견이 분석 결과에 의해 뒷받침되는가
3. 불일치 발견 시 해당 에이전트에게 수정 요청 (최대 2회)
4. 최종 요약을 사용자에게 보고한다

작업 규모별 모드

데이터 전달 프로토콜

에러 핸들링

테스트 시나리오

정상 흐름

프롬프트: "서울 마포구 아현동 아파트 투자를 고려하고 있어. 예산은 자기자본 3억, 대출 4억. 임대수익 + 시세차익 목적으로 3~5년 보유 예정이야" 기대 결과:

• 시장조사: 마포구 매매/전세 동향, 공급 전망, 금리 환경
• 입지분석: 아현뉴타운 교통(2호선, 경의중앙선), 학군, 상권, 개발 호재
• 수익성: Cap Rate, IRR, 낙관/중립/비관 시나리오, 레버리지 효과
• 리스크: 금리 상승 리스크, 공급 과잉 리스크, 스트레스 테스트
• 보고서: Executive Summary, 투자 의견(Buy/Hold/Avoid), 체크리스트

비교 분석 흐름

프롬프트: "강남 오피스텔이랑 마포 아파트 중에 뭐가 나을까?" 기대 결과:

• 두 물건 각각 풀 파이프라인 분석
• 비교표: 입지 점수, 수익률, 리스크 등급 직접 비교
• 투자 목적별 추천: 임대수익 목적이면 A, 시세차익 목적이면 B

에러 흐름

프롬프트: "부동산 투자 괜찮을까?" 기대 결과:

• 구체적 물건/지역이 없으므로 거시 시장 분석만 수행
• 사용자에게 지역, 예산, 목적 등 구체화 질문 제시
• 일반적인 부동산 투자 체크리스트 제공

에이전트별 확장 스킬