Name: Qq Email
Author: openclaw

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Qq Email | Skills Pool

export QQ_EMAIL="[email protected]"
export QQ_EMAIL_AUTH_CODE="your_auth_code"  # 16位授权码

# 读取收件箱最新 10 封邮件
python scripts/fetch_emails.py --limit 10

# 读取未读邮件
python scripts/fetch_emails.py --unread

# 读取指定文件夹
python scripts/fetch_emails.py --folder "Sent Messages" --limit 5

{
  "emails": [
    {
      "id": "msg_001",
      "subject": "会议通知",
      "sender": "[email protected]",
      "date": "2024-03-19 14:30:00",
      "body_text": "邮件正文...",
      "body_html": "<html>...</html>",
      "attachments": ["report.pdf"],
      "flags": ["\\Seen"]
    }
  ]
}

python scripts/send_email.py \
  --to "[email protected]" \
  --subject "测试邮件" \
  --body "这是一封测试邮件"

python scripts/send_email.py \
  --to "[email protected]" \
  --cc "[email protected]" \
  --subject "报告附件" \
  --body "请查收附件" \
  --attachments "/path/to/report.pdf,/path/to/data.xlsx"

python scripts/send_email.py \
  --to "[email protected]" \
  --subject "HTML 邮件" \
  --html "<h1>标题</h1><p>内容</p>"

# 按关键词搜索主题和内容
python scripts/search_emails.py --query "项目进度"

# 按发件人搜索
python scripts/search_emails.py --from "[email protected]"

# 按时间范围搜索
python scripts/search_emails.py --since "2024-03-01" --before "2024-03-20"

# 组合条件
python scripts/search_emails.py \
  --query "合同" \
  --from "[email protected]" \
  --unread

# 标记已读
python scripts/manage_email.py --id "msg_001" --action mark_read

# 标记未读
python scripts/manage_email.py --id "msg_001" --action mark_unread

# 删除邮件
python scripts/manage_email.py --id "msg_001" --action delete

# 移动到文件夹
python scripts/manage_email.py --id "msg_001" --action move --folder "Archive"

# 批量操作（逗号分隔 ID）
python scripts/manage_email.py --id "msg_001,msg_002,msg_003" --action mark_read

# 下载邮件的所有附件
python scripts/download_attachments.py \
  --email-id "msg_001" \
  --output-dir "./downloads"

# 下载指定附件
python scripts/download_attachments.py \
  --email-id "msg_001" \
  --filename "report.pdf" \
  --output-path "./downloads/report.pdf"

python scripts/ai_summarize.py --limit 20

{
  "summary": {
    "total": 20,
    "processed": 20,
    "results": [
      {
        "id": "msg_001",
        "subject": "Q1 季度总结会议通知",
        "summary": "3月25日下午2点召开Q1总结会议，需准备部门汇报PPT，地点：会议室A",
        "key_points": ["时间：3月25日 14:00", "需准备PPT", "地点：会议室A"]
      }
    ]
  }
}

# 分类最新邮件
python scripts/ai_classify.py --limit 50

# 分类指定邮件
python scripts/ai_classify.py --email-ids "msg_001,msg_002"

{
  "classifications": [
    {
      "id": "msg_001",
      "category": "work",
      "confidence": 0.95,
      "reason": "包含会议通知、工作安排等关键词"
    },
    {
      "id": "msg_002", 
      "category": "promotion",
      "confidence": 0.88,
      "reason": "来自电商平台，包含优惠信息"
    }
  ]
}

python scripts/ai_prioritize.py --limit 30

python scripts/ai_extract_todos.py --limit 50

{
  "todos": [
    {
      "email_id": "msg_001",
      "subject": "项目进度汇报",
      "todos": [
        {
          "task": "完成项目进度报告",
          "deadline": "2024-03-22",
          "priority": "high"
        },
        {
          "task": "准备周五汇报PPT",
          "deadline": "2024-03-24",
          "priority": "medium"
        }
      ]
    }
  ]
}

python scripts/ai_organize.py --limit 50

# 1. 获取未读邮件并生成摘要
python scripts/ai_summarize.py --unread

# 2. 提取待办事项
python scripts/ai_extract_todos.py --unread

# 3. 标记已处理的不重要邮件
python scripts/manage_email.py --id "msg_003,msg_004" --action mark_read

# 1. 智能分类所有邮件
python scripts/ai_classify.py --limit 100

# 2. 批量删除推广邮件（根据分类结果）
python scripts/manage_email.py --id "msg_005,msg_006" --action delete

# 3. 归档已处理的旧邮件
python scripts/manage_email.py --id "msg_007,msg_008" --action move --folder "Archive"

# 1. 搜索老板发来的未读邮件
python scripts/search_emails.py --from "[email protected]" --unread

# 2. 对搜索结果进行优先级排序
python scripts/ai_prioritize.py --email-ids "msg_010,msg_011"

功能	说明
📥 收件管理	读取收件箱、未读邮件、指定文件夹
✉️ 发送邮件	发送纯文本/HTML 邮件，支持附件
🔍 智能搜索	按关键词、发件人、时间、主题搜索
🗂️ 邮件管理	标记已读/未读、删除、移动、归档
📎 附件处理	下载附件、发送附件
🤖 AI 整理	自动摘要、智能分类、优先级排序、待办提取

功能	说明
📥 收件管理	读取收件箱、未读邮件、指定文件夹
✉️ 发送邮件	发送纯文本/HTML 邮件，支持附件
🔍 智能搜索	按关键词、发件人、时间、主题搜索
🗂️ 邮件管理	标记已读/未读、删除、移动、归档
📎 附件处理	下载附件、发送附件
🤖 AI 整理	自动摘要、智能分类、优先级排序、待办提取

文件夹	说明
`INBOX`	收件箱
`Sent Messages`	已发送
`Drafts`	草稿箱
`Deleted Messages`	已删除
`Junk`	垃圾箱
`Archive`	归档（需手动创建）

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场景 1：早晨快速处理邮件

场景 2：周末清理收件箱

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