生成今日 AI 技术简报，汇总当天采集的 Top 5 知识条目，按相关性排序
当用户想要查看今日 / 本周 AI 技术汇总时激活此技能。 典型触发词：简报、摘要、今日、daily、digest、briefing
使用 Glob 匹配今日生成的知识条目：
knowledge/articles/{YYYY-MM-DD}-*.json
如果今日无数据，回退到最近 7 天的条目。
relevance_score >= 0.6 的条目relevance_score 降序排序取 Top 5 条目，按 category 分组：
每组按 relevance_score 再排序。
简报模板：
📅 **{YYYY-MM-DD} AI 技术简报**
🤖 **Agent**
- [{title}]({url}) — {one_sentence_key_insight}
- ...
🧠 **LLM**
- ...
📚 **RAG**
- ...
💡 **今日要闻**
- {最高分条目的 key_insight}
—— 本简报由 AI 知识库自动生成
Skill 负责"写"，Publisher 负责"发"。
在 docker-compose.yml 的 pipeline 服务里，每天 08:00 和 20:00 由 cron 触发：
0 8,20 * * * python -m pipeline.pipeline
pipeline 跑完 V3 LangGraph 工作流后，会自动调用 publisher 发布简报， 底层复用本 Skill 的格式化逻辑。
用户：看看今天有什么新东西 助手：
📅 2026-04-11 AI 技术简报
🤖 Agent
- [langgenius/dify](...) — 可视化 LLM 应用编排平台，显著降低 AI 应用开发门槛
- [microsoft/autogen](...) — 多 Agent 协作框架，支持异构 LLM 混合部署
🧠 LLM
- [DeepSeek v4 发布](...) — 128K 长上下文 + 工具调用能力全面升级
💡 今日要闻
Dify 通过将复杂的智能体工作流开发抽象为可视化编排，显著降低了生产级 LLM 应用的开发门槛。