当用户需要查找学术论文引用、搜索相关文献参考资料或生成引用格式（GB/T 7714、APA、IEEE、MLA、BibTeX、LaTeX cite格式）时使用此技能。当用户提供描述研究概念的文字、在文档中标记[CITE]位置，或要求带有特定约束条件（年份限制、期刊质量、引用格式）的引用推荐时使用。
此技能用于智能学术文献引用检索和格式化。支持三种输入模式：直接文本查询、文档中[CITE]标记替换、以及带约束条件的自然语言指令。技能通过语义搜索跨多个学术数据库（Semantic Scholar、OpenAlex），按被引量和期刊质量排序，并输出多种引用格式：GB/T 7714-2015（中国标准）、APA（第7版）、IEEE、MLA（第9版）、BibTeX或LaTeX \cite{}格式。
用户输入
│
├── 直接文本描述（无[CITE]标记）
│ └── 将整段文字作为单一搜索查询
│
└── 包含[CITE]标记
└── 提取每个[CITE]位置及其上下文
└── 独立处理每个位置
对每个查询：
│
├── 步骤1：解析和优化
│ └── 提取核心学术概念，翻译为英文
│ └── 生成2-3个搜索变体（同义词、缩写）
│
├── 步骤2：语义搜索
│ └── 查询Semantic Scholar API（主检索）
│ └── 查询OpenAlex API（补充检索）
│ └── 合并结果并去重
│
├── 步骤3：期刊质量评估
│ └── 检查venue-rankings.md本地缓存
│ └── 如未找到，联网搜索CSSCI/SCI/SSCI分区
│
├── 步骤4：评分和排序
│ └── 计算综合得分：
│ - 被引量 (30%)
│ - 期刊等级 (25%)
│ - 语义相关性 (25%)
│ - 发表年份 (20%)
│
├── 步骤5：获取BibTeX
│ └── 通过DOI从CrossRef/doi.org获取
│
└── 步骤6：格式化输出
└── GB/T 7714-2015格式（中国标准）
└── APA 7th格式（美国心理学会）
└── IEEE格式（电气电子工程师学会）
└── MLA 9th格式（现代语言协会）
└── BibTeX格式
└── LaTeX \cite{key1,key2}格式
模式A - 直接文本查询： 如果输入不包含[CITE]标记：
模式B - [CITE]标记替换：
如果输入包含[CITE]标记：
[CITE]位置对每个提取的查询：
翻译为英文（如果输入是中文）：
生成搜索变体（2-3个变体）：
中文语境保留（当用户明确要求中文期刊时）：
示例：
原文：虚拟现实技术在文化遗产数字化保护中的应用
变体1：virtual reality cultural heritage digital preservation
变体2：VR technology heritage conservation digitization
变体3：immersive technology museum artifact protection
根据用户意图选择检索路径：
用户输入
│
├── 明确要求中文期刊/核心期刊/CSSCI
│ └── 优先中文数据库检索（步骤2B）
│ └── 英文API作为补充
│
└── 未指定或要求国际期刊
└── 优先英文API检索（步骤2A）
└── 中文数据库作为补充
使用此API进行语义相关性排序：
curl -s "https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/search?query={ENCODED_QUERY}&limit=20&fields=title,authors,year,citationCount,venue,externalIds,abstract,journal,publicationTypes,referenceCount,influentialCitationCount,tldr"
关键提取字段：
paperId：唯一标识符title：论文标题authors：作者列表year：发表年份citationCount：总被引量venue/journal：发表期刊externalIds.DOI：用于获取BibTeX的DOIabstract：论文摘要tldr：AI生成的摘要influentialCitationCount：高影响力引用用于更广泛的期刊覆盖：
curl -s "https://api.openalex.org/works?search={ENCODED_QUERY}&per_page=20&select=id,doi,title,authorships,publication_year,cited_by_count,primary_location,type,biblio"
关键字段：
id：OpenAlex IDtitle：论文标题authorships：作者信息publication_year：年份cited_by_count：被引量primary_location.source.display_name：期刊名doi：DOI标识符当用户明确要求中文期刊（如"核心期刊"、"CSSCI"、"北大核心"）或英文API检索结果不足时，启用中文数据库检索：
触发条件：
中文检索策略：
保留中文查询词
核心期刊、CSSCI来源期刊使用 WebSearch 检索中文数据库
检索目标平台：
搜索查询模板：
site:cnki.net "查询关键词" CSSCI
site:wanfangdata.com.cn "查询关键词" 核心期刊
"查询关键词" 知网 核心期刊
"查询关键词" 百度学术
解析检索结果
与英文API结果合并
中文数据库检索示例：
用户查询："数字孪生在智慧城市建设中的应用研究，要CSSCI期刊"
处理流程：
1. 识别触发条件：明确要求CSSCI
2. 中文检索："数字孪生 智慧城市 CSSCI 核心期刊"
3. 英文补充检索："digital twin smart city"
4. 合并结果，优先展示CSSCI期刊论文
注意事项：
首先检查references/venue-rankings.md中的期刊等级：
预填充领域：
等级分类：
如果期刊不在本地缓存中：
搜索查询模板：
"{venue name}" CSSCI 来源期刊"{venue name}" 北大核心 期刊"{venue name}" SCI impact factor quartile"{venue name}" SSCI Q1 Q2使用WebSearch工具查找等级信息
缓存新发现到venue-rankings.md供将来使用
重要：使用追加模式，禁止覆盖整个文件！
当发现新的期刊等级信息时，按以下步骤追加到 references/venue-rankings.md：
步骤1：确定领域分区
步骤2：使用标准表格格式追加
| Venue | Full Name | Rank | Notes |
|-------|-----------|------|-------|
| 期刊缩写 | 期刊全称 | 等级 | 备注 |
步骤3：追加模板示例
### [新领域名称]
| Venue | Full Name | Rank | Notes |
|-------|-----------|------|-------|
| NewJournal | New Journal Name | SCI-Q2 | Added on 2024-XX-XX |
写入规则：
| Venue | Full Name | Rank | Notes |）追加位置示例：
| JUS | Journal of Usability Studies | C | UPA journal |
| CHI EA | CHI Extended Abstracts | C | Workshop papers |
| **NewJournal** | **New Journal Name** | **SCI-Q2** | **Added 2024** | ← 追加到此处
计算每篇论文的综合得分（0-100）：
基础得分 = (被引量得分 × 0.30) +
(期刊得分 × 0.25) +
(相关性得分 × 0.25) +
(时效性得分 × 0.20)
最终得分 = 基础得分 × 高影响力引用加成系数
为避免新论文因发表时间短而总被引量偏低，首先计算年均被引量：
核心公式：
年均被引量 = citationCount / max(1, 当前年份 - 发表年份 + 1)
（注：当年发表的论文，分母为 1）
阶梯计分规则（模拟对数递减效应）：
根据算出的"年均被引量"，按以下阶梯赋予得分（向下取整，无需精确计算小数）：
| 年均被引量范围 | 被引得分 | 论文学术热度评估 |
|---|---|---|
| ≥ 100 次/年 | 100 分 | 现象级/顶级热度 |
| 50 - 99 次/年 | 90 分 | 极高热度 |
| 20 - 49 次/年 | 75 分 | 高热度 |
| 10 - 19 次/年 | 60 分 | 良好关注度 |
| 5 - 9 次/年 | 45 分 | 一般关注度 |
| < 5 次/年 | 30 分 | 基础传播或冷门 |
示例对比：
| 论文 | 年份 | 总被引 | 发表年数 | 年均被引 | 所在区间 | 被引得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 经典论文A | 2018 | 500 | 8 | 62.5 | 50-99 | 90 分 |
| 新论文B | 2024 | 80 | 2 | 40.0 | 20-49 | 75 分 |
| 当年论文C | 2025 | 25 | 1 | 25.0 | 20-49 | 75 分 |
注：此阶梯计分法对 AI 助手极为友好——只需做一次简单除法再查表，无需对数等复杂浮点运算，同时通过阶段式递减（前段增长快、后段增长慢）完美模拟了对数曲线的边际收益递减效应，保障新旧论文的公平对比。
Semantic Scholar 的 influentialCitationCount 反映引用质量，作为独立的乘数因子应用于最终得分：
| 高影响力引用数 | 加成系数 | 说明 |
|---|---|---|
| ≥ 50 | × 1.30 | 领域里程碑论文，具有变革性影响 |
| 20-49 | × 1.20 | 重要影响论文，定义了研究方向 |
| 10-19 | × 1.10 | 显著影响论文，被广泛关注和讨论 |
| 5-9 | × 1.05 | 一定影响论文，产生了学术影响 |
| 0-4 | × 1.00 | 基础水平，正常学术传播 |
应用方式：
最终得分 = 基础得分 × 高影响力加成系数
高影响力引用加权的重要性：
完整评分示例：
| 论文 | 年份 | 总被引 | 年均被引 | 被引得分 | 期刊得分 | 时效性 | 基础分 | 高影响引用 | 加成 | 最终得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 论文A | 2024 | 50 | 25 | 42.9 | 90 | 95 | 67.1 | 8 | ×1.05 | 70.5 |
| 论文B | 2018 | 300 | 37.5 | 51.6 | 75 | 60 | 61.0 | 3 | ×1.00 | 61.0 |
| 论文C | 2020 | 500 | 100 | 60.2 | 90 | 75 | 76.3 | 35 | ×1.20 | 91.6 |
| 论文D | 2022 | 200 | 66.7 | 56.5 | 100 | 85 | 78.4 | 55 | ×1.30 | 101.9→100 |
论文D因高影响力引用超过50，获得30%加成，体现了高质量研究的影响力权重。
期刊得分（0-100）：
| 等级 | 得分 |
|---|---|
| A+ | 100 |
| A / SCI-Q1 / SSCI-Q1 | 90 |
| B / SCI-Q2 / SSCI-Q2 | 75 |
| C / SCI-Q3 / SSCI-Q3 | 60 |
| SCI-Q4 / SSCI-Q4 | 45 |
| CSSCI / 北核 | 70 |
| 其他认可期刊 | 30 |
| 未知 | 20 |
相关性得分（0-100）：
时效性得分（0-100）：
10年：40（经典论文仍有价值）
评分优化示例：
| 论文 | 年份 | 总被引 | 年均被引 | 高影响力引用 | 加成 | 被引得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 论文A | 2024 | 50 | 50 | 8 | ×1.05 | 54.4 |
| 论文B | 2018 | 300 | 43 | 3 | ×1.00 | 52.0 |
| 论文C | 2020 | 500 | 100 | 35 | ×1.20 | 96.0 |
如果用户指定了约束条件：
对于排名靠前且有DOI的论文：
curl -s "https://api.crossref.org/works/{DOI}/transform/application/x-bibtex"
curl -s -LH "Accept: application/x-bibtex" "https://doi.org/{DOI}"
如果DOI解析失败，从可用元数据生成：
@article{key,
title = {Paper Title},
author = {Author1 and Author2},
journal = {Journal Name},
year = {2024},
doi = {10.xxxx/xxxxx}
}
期刊论文：
[1] 作者. 文章标题[J]. 期刊名, 年份, 卷(期): 页码.
[2] SMITH J, JOHNSON A. Title of Paper[J]. Journal Name, 2023, 45(3): 123-145.
会议论文：
[3] 作者. 论文标题[C]//会议名称. 地点: 出版社, 年份: 页码.
期刊论文：
Smith, J. A., & Johnson, B. C. (2023). Title of the article in sentence case. Journal Name in Title Case, 45(3), 123-145. https://doi.org/10.xxxx/xxxxx
会议论文：
Lee, S. M. (2024, May). Title of conference paper. In A. Editor & B. Chair (Eds.), Proceedings of Conference Name (pp. 56-67). Publisher. https://doi.org/10.xxxx/xxxxx
书籍章节：
Brown, K. L. (2022). Chapter title. In R. Editor (Ed.), Book Title (3rd ed., pp. 112-134). Publisher.
APA格式要点：
期刊论文：
[1] J. A. Smith and B. C. Johnson, "Title of paper in sentence case," IEEE Trans. Journal Name, vol. 45, no. 3, pp. 123-145, Mar. 2023, doi: 10.xxxx/xxxxx.
会议论文：
[2] S. M. Lee et al., "Title of conference paper," in Proc. IEEE Conf. Name (CONF), City, Country, May 2024, pp. 56-67.
书籍：
[3] K. L. Brown, Book Title in Title Case. City, State: Publisher, 2022.
IEEE格式要点：
期刊论文：
Smith, John A., and Barbara C. Johnson. "Title of Article in Title Case." Journal Name in Title Case, vol. 45, no. 3, 2023, pp. 123-145. Database, doi:10.xxxx/xxxxx.
会议论文：
Lee, Samuel M. "Title of Conference Paper." Proceedings of Conference Name, edited by Alice Editor, Publisher, 2024, pp. 56-67.
书籍：
Brown, Karen L. Book Title in Title Case. Publisher, 2022.
MLA格式要点：
@inproceedings{smith2023example,
title = {Example Paper Title},
author = {Smith, John and Johnson, Alice},
booktitle = {Proceedings of CHI 2023},
year = {2023},
pages = {1--10},
doi = {10.1145/xxxxxx}
}
用于[CITE]替换模式：
[CITE]替换为\cite{key1,key2,...}smith2023）| 格式 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| GB/T 7714-2015 | 中国学术论文、学位论文 | 中文学术标准，支持中英文 |
| APA 7th | 社会科学、心理学、教育学 | 作者-年份制，强调时效性 |
| IEEE | 工程技术、计算机科学 | 数字编号，期刊名缩写 |
| MLA | 人文学科、文学研究 | 作者-页码制，强调原文 |
| BibTeX | LaTeX文档管理 | 数据库格式，便于管理 |
| LaTeX cite | LaTeX文档引用 | 与BibTeX配合使用 |
主要学术领域的期刊和会议等级参考。包含以下预填充等级：
评估检索论文的期刊质量时加载此文件。
以下API的文档和响应模式：
用户："帮我找关于虚拟现实在博物馆应用的文献"
处理流程：
用户："虚拟现实技术正在改变博物馆的展示方式[CITE]。沉浸式体验能够提升观众的参与感[CITE]。"
处理流程：
\cite{author2023}和\cite{smith2024}用户："找近5年发表在SCI Q1期刊上关于数字孪生的文献，需要3篇，输出BibTeX格式"
处理流程：
用户："找关于大语言模型在医疗应用的文献，输出APA格式"
处理流程：
用户："找关于边缘计算在物联网中应用的论文，3篇，用IEEE格式"
处理流程：
用户："找关于数字人文在档案管理中应用的研究，输出MLA格式"
处理流程：