Daily intelligence briefing for Quantum Computation. Collects trending X posts (48h hot + 7-day slow-burn), hot papers (48h), runs xray on top papers, and archives structured notes with Napkin Digest to Obsidian.
采集量子计算领域的每日最新动态，归档到 Obsidian 日期文件夹。每次执行约需 8-10 分钟。
通过 Bash 获取所有时间戳和日期：
date +%Y%m%d # DATE_PREFIX — 用于文件名（如 20260325）
date +%Y-%m-%d # DATE_TODAY — 用于标题和文件夹名
date -v-2d +%Y-%m-%d # DATE_48H_AGO — Query 1/2 的 since: 起点
date -v-7d +%Y-%m-%d # DATE_7D_AGO — Query 3 的 since: 起点
确认并创建今日 Intel 目录（按日期分文件夹）：
mkdir -p "/Users/amber/Documents/Obsidian Vault/Areas/Quantum/Sources/Intel/{YYYY-MM-DD}"
/Users/amber/Documents/Obsidian Vault/Areas/Quantum/Sources/Intel/{YYYY-MM-DD}/重要：每次查询使用 x_grok_new_conversation 开启全新会话，避免上下文干扰。
在发送每个 query 前，将占位符替换为 Step 0 计算出的实际日期：
{DATE_TODAY} → 今日日期（如 2026-03-25）{DATE_48H_AGO} → 48小时前（如 2026-03-23）{DATE_7D_AGO} → 7天前（如 2026-03-18）Safari 前置检查（在第一次调用任何 grok 工具前执行一次）：
调用 grok_health 检查状态：
open -a Safari "https://x.com/i/grok"
sleep 4
x_grok_new_conversation，继续。on_grok=False → 调用 x_grok_new_conversation 导航，继续。如果 bridge 服务本身未启动（所有调用均失败），提示用户：
python3 scripts/x_grok_bridge.py --port 19999
使用 x_grok_new_conversation 开启新会话，将占位符替换后发送：
我想看过去48小时内（从 {DATE_48H_AGO} 到今天 {DATE_TODAY}）
关于量子计算的热门 X 帖子和新闻。
主题：量子计算（quantum computing / quantum hardware / quantum error correction /
quantum advantage / fault-tolerant quantum / trapped-ion / superconducting qubit /
photonic quantum / neutral atom / post-quantum cryptography / Q-Day / HNDL）。
包括但不限于：
- 初创公司公告、融资、产品发布（IonQ, Quantinuum, PsiQuantum, QuEra, Atom
Computing, IBM Quantum, Google Quantum AI, Microsoft Azure Quantum, Rigetti,
Alice & Bob, Pasqal, Diraq, Q-CTRL 等）
- 政府/学术机构公告
- 病毒式辩论、争议性声明、里程碑公告
- 量子行业领袖或研究者的观点
- 后量子密码学、量子安全相关内容
先用 X Latest 模式搜索（since:{DATE_48H_AGO}），列出帖子及 engagement 数据
（likes/reposts/replies）；再用 web 搜索同期相关新闻/PR/发布公告，最后汇总
所有命中。每条包含：来源/作者、内容摘要、engagement 或发布日期、链接、为何重要。
目标 8-12 条，如果内容丰富不要截断。请实时搜索，不要依赖旧知识。
在同一会话中继续发送：
继续。现在搜索过去48小时内（从 {DATE_48H_AGO} 到今天 {DATE_TODAY}）
发布的新量子计算论文、预印本、技术报告。
包括：
- arXiv 预印本：quant-ph, cs.ET, cond-mat.supr-con, cond-mat.mes-hall
- 期刊发表：Nature, Science, Physical Review Letters, PRX Quantum,
npj Quantum Information, Nature Physics
- 公司技术报告、白皮书（IBM, Google, Microsoft, IonQ, Quantinuum 等）
- 研究者分享或讨论自己/他人的新论文
先用 X Latest 模式搜索（since:{DATE_48H_AGO}），再用 web 搜索
arXiv quant-ph / 相关期刊 / 公司博客，最后汇总所有命中。
每条包含：论文标题、作者、链接（arXiv ID / DOI）、核心结果、来源帖子或
发现途径（@handle + engagement）。最多10条。
如果过去48小时内没有，列出最近7天最接近的（并说明时间差距）。
请实时搜索，不要依赖旧知识。
使用 x_grok_new_conversation 重新开启新会话，将占位符替换后发送：
我想看过去7天内（从 {DATE_7D_AGO} 到今天 {DATE_TODAY}）
关于量子计算的慢热内容和本周全量论文/公告。
目标1 — 慢热社交内容：发布超过48小时但仍在持续获得 engagement 的帖子
（在过去几天内积累而非立刻爆发的内容）。包括：长帖/分析、在多天内发展的辩论、
花了几天才被社区注意到的论文/公告。
目标2 — 本周全量论文/PR：过去7天内发布的任何量子计算相关论文、技术报告、
公司公告，不限于在 X 上有讨论的。
先用 X Latest 模式搜索（since:{DATE_7D_AGO}），再用 web 搜索
arXiv quant-ph / 新闻 / 公司 PR，最后汇总所有命中。
每条包含：来源、内容摘要、发布日期、链接、为何值得关注。
如果没有完全匹配，列出最接近的并说明。请实时搜索，不要依赖旧知识。
将 3 次查询的结果整理为结构化数据：
提取所有带有 arXiv 链接或 DOI 的 paper，准备 xray 分析。
用 Write 工具保存到今日文件夹：
/Users/amber/Documents/Obsidian Vault/Areas/Quantum/Sources/Intel/{YYYY-MM-DD}/{YYYYMMDD}--quantum-intel__daily.md
使用以下 Markdown 模板（严格填写，不省略任何字段）：
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