Im Contact Sorter

然后，询问用户裁切参数 (左，上，宽，高)，以去除无关 UI 元素，只保留联系人列表区域。使用以下命令裁切图片：

# 用法: python crop.py <工作目录> <子目录名> <左> <上> <宽> <高>
# 示例: 裁切 'everything' 文件夹中的图片
python <path/to/skill>/scripts/crop.py . "everything" 0 200 1000 2000

你需要为每个子目录重复此步骤，直到所有截图均裁切完成，结果保存在 02-cropped/<子目录> 中。

2. 压缩 (Compress)

对图片进行原地压缩，减少传输体积。你需要为每个子目录执行以下命令：

# 用法: python compress.py <工作目录> <子目录名>
python <path/to/skill>/scripts/compress.py . "everything"

3. 识别 (OCR)

使用多模态模型识别 02-cropped 中的图片。这一步的 prompt 在 scripts/ocr.md 中定义，读取并执行它。

将结果保存到 03-ocr/<子目录>/<文件名>.yaml。

4. 合并 (Merge)

将碎片化的 YAML 合并为完整文件。

# 用法: python merge.py <工作目录>
python <path/to/skill>/scripts/merge.py .

此步将在 04-merged 中生成如 everything.yaml 的汇总文件。

5. 分类与分析 (Classify & Analyze)

1. 人工分类: Agent 需要将 04-merged 的内容复制到 05-classified。提醒用户，可以根据需要调整分类结构。

2. Agent 分析:

# 用法: python analyze.py <工作目录>
python <path/to/skill>/scripts/analyze.py .

脚本将：

• 扫描 05-classified 中的 everything 文件，注入 groups 属性，识别每个项目所属的群组分类。
• 对比 everything 与各二级分类，识别未分类的项目。
• 生成 06-report/uncategorized_people.yaml (全局漏斗：未分类的人)。
• 生成 06-report/uncategorized_groups.yaml (全局漏斗：未分类的群)。

6. 闭环清理 (Action)

根据 06-report 中的报告：

1. 清理: 对未分类且无价值的项目，在 IM 软件中删除。
2. 归档: 对未分类但有价值的项目，手动加入正确的二级分类。