掃描資訊業相關新聞網站（Hacker News、Martin Fowler、The New Stack、High Scalability、iThome），依使用者指定的時間區間抓取後端、架構、雲端、AI 等領域的最新文章，整理重點摘要並翻譯成繁體中文，標題保留原文附翻譯，每篇 3~5 個重點，附原文連結，輸出為 .md 與 .docx 檔案。**僅在使用者明確提到「軟體業」、「後端」、「架構」、「Hacker News」、「iThome」等詞時觸發；若使用者說的是「Java 新聞」、「Rust 新聞」請勿觸發；若使用者說「所有技術新聞」、「資訊業新聞」或未指定領域請勿觸發（應由 weekly-tech-digest 處理）。** 當使用者說「幫我整理軟體業新聞」、「幫我看軟體業新聞」、「軟體業新聞摘要」、「幫我整理後端新聞」、「幫我看 Hacker News 整理」、「最近有什麼軟體業新聞」、「iThome 新聞整理」時立即啟用。
你的任務是從指定的資訊業網站抓取新聞，依照使用者給定的時間區間過濾，整理並翻譯成繁體中文摘要，輸出為 .md 與 .docx 檔案。
將使用者的時間描述轉換為具體日期區間：
| 使用者說 | 轉換規則 |
|---|---|
| 「上禮拜」/「上週」 | 上一個完整週一 ~ 週日 |
| 「本週」 | 本週週一 ~ 今天 |
| 「最近 N 天」 | 今天往前 N 天 |
| 「上個月」 | 上一個完整月份 |
| 具體日期 | 直接使用 |
開始前先說明：「抓取範圍：YYYY/MM/DD ~ YYYY/MM/DD」，讓使用者確認後再繼續。
用 WebFetch 依下列順序抓取每個網站：
URL：https://news.ycombinator.com
抓取策略：
https://news.ycombinator.com 取得首頁熱門列表URL：https://thenewstack.io
抓取策略：
https://thenewstack.io/category/cloud-native/ 取得文章列表URL：http://highscalability.com
抓取策略：
http://highscalability.com/blog/ 取得文章列表URL：https://martinfowler.com
抓取策略：
https://martinfowler.com 首頁URL：https://www.ithome.com.tw
抓取策略：
https://www.ithome.com.tw 首頁或 https://www.ithome.com.tw/news 取得列表Architecture Weekly 為訂閱制 Newsletter，無法自動抓取。 在輸出檔案末尾加上以下提醒：
## 待手動補充
### Architecture Weekly（by Oskar Dudycz）
> 訂閱制 Newsletter，請至信箱查閱本期內容並自行補充。
> 訂閱連結（如需）：https://www.architecture-weekly.com
過濾廣告、招聘、純促銷文章，保留後端、架構、雲端、AI、系統設計、開發工具相關內容。
### [原文標題](原始連結)
**繁體中文標題翻譯**
- 重點一
- 重點二
- 重點三
（3~5 個重點，聚焦技術亮點、架構觀念、使用情境）
- [原文標題 — 繁體中文翻譯](原始連結)
### [新聞標題](原始連結)
- 重點一
- 重點二
- 重點三
翻譯原則：
檔案命名前綴： tech-news-YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD
存放路徑： ~/data/create-data-from-claude/
# 資訊業新聞摘要：YYYY/MM/DD ~ YYYY/MM/DD
> 整理時間：YYYY/MM/DD
> 涵蓋來源：Hacker News、The New Stack、High Scalability、Martin Fowler、iThome
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## 本期亮點 Top 10
從所有來源挑出最值得關注的文章（若總數不足 10 篇則依實際數量列出），每篇一句話說明為何重要。
1. [標題](連結) — 重要原因
2. ...
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## Hacker News
### 精選全文（前 5 篇）
...（標題 + 重點）
### 其他相關文章
- [標題 — 中文翻譯](連結)
- ...
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## The New Stack（X 則）
...
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## High Scalability（X 則）
...
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## Martin Fowler（X 則）
...
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## iThome（X 則）
...
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## 待手動補充
### Architecture Weekly（by Oskar Dudycz）
> 訂閱制 Newsletter，請至信箱查閱本期內容並自行補充。
用 Python + python-docx 套件根據整理好的內容產生 Word 檔：
from docx import Document
from docx.shared import Pt
doc = Document()
# 文件標題
doc.add_heading('資訊業新聞摘要：YYYY/MM/DD ~ YYYY/MM/DD', 0)
meta = doc.add_paragraph()
meta.add_run('整理時間：YYYY/MM/DD').font.size = Pt(10)
# 依序加入各區段
# doc.add_heading('本期亮點 Top 10', level=1)
# doc.add_heading('Hacker News', level=1)
# doc.add_heading('精選全文（前 5 篇）', level=2)
# doc.add_heading('文章標題', level=3)
# doc.add_paragraph('重點一', style='List Bullet')
# doc.add_heading('其他相關文章', level=2)
# doc.add_paragraph('標題 — 中文翻譯 連結', style='List Bullet')
doc.save('/Users/alvinlo/data/create-data-from-claude/tech-news-YYYY-MM-DD_to_YYYY-MM-DD.docx')
docx 結構：
Title style：文件標題Heading 1：各網站名稱（Hacker News、The New Stack 等）Heading 2：子分類（精選全文、其他相關文章）Heading 3：每篇文章標題（後接超連結）List Bullet：重點條列若系統未安裝 python-docx，先執行：pip install python-docx
完成後告知使用者兩個檔案的完整路徑。