分析名单筛查匹配结果的相似度分层、字段差异和误报聚类，辅助合规团队高效完成名单复核
名单筛查系统（制裁名单、政治敏感人物名单、内部黑名单等）每日产生大量匹配结果，其中包含大量误报。合规团队需要逐条复核确认，工作量大且重复性高。本技能对匹配结果进行相似度分层、字段差异分析和误报模式聚类，帮助合规人员快速定位高相似度命中并批量处理低风险误报。
| 输入项 | 说明 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 名单匹配结果 | 筛查系统输出的匹配记录，含匹配分数和匹配字段 | 必需 |
| 客户信息 | 被匹配客户的姓名、证件号、国籍等基本信息 | 必需 |
| 名单源信息 | 匹配命中的名单类型、名单条目详情 | 可选 |
| 历史复核记录 | 过往相同或相似匹配的复核结果 | 可选 |
| 误报规则库 | 已确认的常见误报模式 | 可选 |
| 输出项 | 说明 |
|---|---|
| 相似度分层结果 | 高/中/低相似度分层及各层数量分布 |
| 字段差异明细 | 每条匹配的逐字段比对结果和差异说明 |
| 误报聚类结果 | 按误报原因归类的匹配记录分组 |
| 高相似度命中清单 | 需优先人工核实的高相似度匹配 |
| 复核效率建议 | 建议的复核顺序和批量处理候选 |
| 依赖技能 | 用途 |
|---|---|
| 无 | 直接接收名单筛查系统的匹配输出结果 |
| 下游技能 | 联动场景 |
|---|---|
| 无 | 本技能输出对接合规团队人工复核流程 |
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json