Global Sensitive Statement

使用示例

1）安装依赖

pip install -r requirements.txt

2）抓取公开法规和示例企业文本

python script/fetch_public_data.py --out-dir fetched_data

3）运行内置示例

python script/run_demo.py

4）对自有公开文本做识别

先准备一个 UTF-8 文本文件，例如 my_notice.txt，然后执行：

python script/sensitive_statement_detector.py my_notice.txt --json-out report.json --md-out report.md

交易说明

1. 本 Skill 主要服务于上市公司公开文本合规筛查、公告复核、投研预审、法务辅助检查等场景。
2. 输出结果是规则化识别结果，不构成行政处罚结论、律师正式法律意见或投资建议。
3. 识别到“敏感表述”不等于违法；其含义是：该表述在法规语境下更值得二次复核。
4. 如将识别结果用于交易、投资或重大决策，建议结合：
   • 原始公告全文
   • 公司后续补充披露
   • 交易所问询/监管函
   • 律师、会计师或合规人员专业判断
5. 公网源站可能更新页面结构、下线旧文件或更换 URL，实际使用时应对抓取逻辑做容错处理。

License

• 本 Skill 自编代码采用 MIT License。
• 法律法规文本、交易所规则和上市公司公告来自其各自公开来源；使用者应自行遵守对应网站的使用条款、版权声明和引用规范。