对笔记和想法进行语义聚类、发现想法之间的隐含连接、识别长期重复出现的主题模式。当用户提到"连接想法"、"发现关联"、"想法聚类"、"找到模式"、"这些笔记有什么联系"等需要理解多条笔记之间关系的场景时使用此技能。此技能属于灵感引擎（ie-）推理层，专门处理想法之间的关系分析，不涉及笔记检索或内容生成。
本技能负责分析多条笔记或想法之间的关系，发现隐含连接和长期模式。 这是灵感引擎（Inspiration Engine）三层架构中的中间层，接收记忆层的检索结果，为洞见层提供结构化的推理产物。
当需要理解多条笔记或想法之间的关系时使用，典型场景包括：
以下场景不应使用此技能（避免误触发）：
将多条笔记或想法按语义相似性分组。
分析方法：
输出格式：
语义聚类结果
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聚类 A：[聚类名称]
核心主题：[一句话描述]
包含笔记：
- [笔记标题1]：[与聚类主题的关联点]
- [笔记标题2]：[与聚类主题的关联点]
聚类 B：[聚类名称]
核心主题：[一句话描述]
包含笔记：
- [笔记标题3]：[与聚类主题的关联点]
聚类间关系：
聚类A 与 聚类B：[关系描述，例如"A是B的技术基础"]
提出不同想法之间可能存在的连接，这是灵感引擎最核心的推理能力。
分析方法：
连接类型参考：
输出格式：
连接假设
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假设 1：[简短标题]
连接类型：[互补型/演化型/因果型/类比型/冲突型]
想法 A：[笔记标题或想法描述]
想法 B：[笔记标题或想法描述]
连接推理：[为什么认为这两个想法有关联，2-3句话]
置信度：高/中/低
潜在价值：[如果这个连接成立，可能带来什么]
假设 2：[简短标题]
...
从时间跨度较长的笔记中识别反复出现的主题和关注趋势。
分析方法：
输出格式：
长期模式
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模式 1：[主题名称]
出现频率：在 [时间范围] 中出现 [次数] 次
演变趋势：[增强/减弱/稳定/转向]
代表笔记：
- [时间] [笔记标题]
- [时间] [笔记标题]
趋势解读：[一句话解读这个模式意味着什么]
模式 2：[主题名称]
...
本技能接受以下任一形式的输入：
如果输入内容不足 2 条，提示用户提供更多素材或先使用 ie-retrieve-memory 检索。
当三种能力同时使用时，按以下结构组织完整输出。这个格式设计为可以直接传递给洞见层（ie-generate-insight）使用。
推理分析结果
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一、语义聚类
[聚类结果]
二、连接假设
[连接假设列表，按置信度排序]
三、长期模式
[模式识别结果]
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分析置信度：高/中/低
输入笔记数量：[数量]
分析覆盖时间范围：[起止时间]
本技能是灵感引擎的 推理层，在三层架构中处于中间位置：
ie-generate-insight（洞见层）<-- 消费推理结果
ie-connect-dots（推理层） <-- 本技能，分析想法关系
ie-retrieve-memory（记忆层）<-- 提供原始素材
本技能可以独立使用（用户直接给出笔记让你分析关系），也可以作为灵感引擎流水线的一部分。