Markdown Segment Translator

📋 第2步: 翻译每个段落

工具: Read + 你自己的LLM能力 + Write

重要: 你要自己翻译，不要调用任何外部API！

流程:

对于每个分段文件：

1. 读取段落: 使用 Read 读取 output/segments/segment_1.md
2. 你自己翻译: 使用你自己的语言能力将内容从英文翻译为中文
3. 保存翻译: 使用 Write 保存到 output/translations/translated_segment_1.md
4. 重复: 处理 segment_2.md, segment_3.md...

翻译要求:

• 保持所有Markdown格式（标题、列表、代码块、表格等）
• 准确翻译学术术语
• 保持专业性和流畅性
• 不要翻译代码、公式、URL
• 保持段落结构

翻译提示词模板:

请将以下Markdown内容从英文翻译为中文：
- 保持所有Markdown格式标记
- 准确翻译学术术语
- 不要翻译代码块、数学公式、URL链接
- 保持专业性

[段落内容]

📋 第3步: 合并翻译结果

工具: Bash
命令:

python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py merge

作用:

• 将所有翻译段落合并成完整文件
• 最终文件位于: output/final/complete_translated_[原文件名].md

✅ 完整示例

用户请求: 请翻译2407.14333v5.md文件

你的执行步骤:

【第1步 - 分段】
Bash: python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py segment --input workspace/2407.14333v5.md --segment-size 1000 --max-segments 3

输出: 创建 segment_1.md (1000行), segment_2.md (1000行), segment_3.md (700行)

【第2步 - 翻译】
循环处理每个段落:

Segment 1:
  Read: output/segments/segment_1.md
  [你自己翻译这段内容为中文]
  Write: output/translations/translated_segment_1.md (写入你的翻译)

Segment 2:
  Read: output/segments/segment_2.md
  [你自己翻译这段内容为中文]
  Write: output/translations/translated_segment_2.md

Segment 3:
  Read: output/segments/segment_3.md
  [你自己翻译这段内容为中文]
  Write: output/translations/translated_segment_3.md

【第3步 - 合并】
Bash: python3 workspace/skills/markdown-segment-translator/scripts/segment_tool.py merge

输出: output/final/complete_translated_2407.14333v5.md

【完成】
使用 Read 读取最终文件并向用户报告

❌ 严格禁止的操作

• ❌ 不要使用旧的 segment_translator.py 脚本（那个会自己调用API）
• ❌ 不要让Python脚本调用翻译API
• ❌ 不要跳过分段或合并步骤
• ❌ 不要尝试一次性翻译整个文档
• ❌ 不要在第2步使用Bash调用外部翻译程序

✅ 正确的工具调用序列

第1步: Bash (分段工具)
第2步: Read → [你自己翻译] → Write (循环N次)
第3步: Bash (合并工具)
第4步: Read (读取最终结果)

🎯 为什么要这样设计？

1. 分段: 避免token限制，确保完整翻译
2. Agent翻译: 利用你的LLM能力，无需额外API调用
3. 逐段处理: 保证质量和准确性
4. 合并: 生成完整统一的翻译文档

技能功能概述

本技能专门解决长文档翻译中的token限制问题，通过智能分段和Agent自主翻译机制，确保100%完整翻译。

核心优势:

• 🔧 纯工具化分段/合并
• 🧠 Agent主导翻译
• 📊 完整性保证
• 🎨 格式保持
• 📝 术语一致性