基于预设 URL 列表抓取内容，筛选高质量技术信息并生成每日 Markdown 报告。
架构升级：主 Agent 调度 + SubAgent 执行 + 浏览器抓取 + 智能缓存
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│ 主 Agent (Orchestrator) │
│ 职责：调度、监控、评估、决策、汇总 │
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│ │ 1. 初始化 │ → │ 2. 调度 │ → │ 3. 监控 │ → │ 4. 评估 │ │
│ │ 读取配置 │ │ 分发任务 │ │ 收集结果 │ │ 筛选排序 │ │
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│ │ 5. 决策 │ ← │ 够20条？ │ │ 6. 生成 │ → │ 7. 更新 │ │
│ │ 继续/停止 │ │ Y/N │ │ 日报文件 │ │ 缓存统计 │ │
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↓ 调度 ↑ 返回结果
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│ SubAgent 执行层 │
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│ │ Worker A │ │ Worker B │ │ Browser │ │
│ │ (WebFetch) │ │ (WebFetch) │ │ (Headless) │ │
│ │ Tier1 Batch │ │ Tier2 Batch │ │ JS渲染页面 │ │
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│ ↓ ↓ ↓ │
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│ │ 结构化结果返回 │ │
│ │ { status, data: [...], errors: [...], metadata: {...} } │ │
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本 Skill 使用以下配置文件：
| 文件 | 用途 |
|---|---|
sources.json | 信息源配置、优先级、抓取方法 |
cache.json | 缓存数据、历史统计、去重指纹 |
步骤:
1. 确定日期（用户参数或当前日期）
2. 读取 sources.json 获取源配置
3. 读取 cache.json 获取历史数据
4. 创建输出目录 NewsReport/
5. 检查今日是否已有部分报告（追加模式）
策略：并行调度，分批执行，早停机制
第1波 (并行):
- Worker A: Tier1 Batch A (HN, HuggingFace Papers)
- Worker B: Tier1 Batch B (OneUsefulThing, Paul Graham)
等待结果 → 评估数量
如果 < 15 条高质量:
第2波 (并行):
- Worker C: Tier2 Batch A (James Clear, FS Blog)
- Worker D: Tier2 Batch B (HackerNoon, Scott Young)
如果仍 < 20 条:
第3波 (浏览器):
- Browser Worker: ProductHunt, Latent Space (需要JS渲染)
每个 SubAgent 接收的任务格式：