Exam Prep

워크플로우

Phase 1: 준비 (오케스트레이터 직접 수행)

1. 사용자 입력에서 추출한다:
   • 시험명: 어떤 시험을 준비하는가 (수능, 공무원, 자격증, 토익 등)
   • 과목/영역: 전 과목인가, 특정 과목인가
   • 현재 수준 (선택): 기존 성적, 모의고사 점수, 자가 진단
   • 목표 (선택): 목표 점수, 합격 기준
   • 남은 기간 (선택): 시험까지 남은 기간
   • 기존 데이터 (선택): 성적표, 오답 노트, 학습 이력
2. _workspace/ 디렉토리를 프로젝트 루트에 생성한다
3. 입력을 정리하여 _workspace/00_input.md에 저장한다
4. 기존 데이터가 있으면 _workspace/에 복사하고 해당 Phase를 조정한다
5. 요청 범위에 따라 실행 모드를 결정한다 (아래 "작업 규모별 모드" 참조)

Phase 2: 팀 구성 및 실행

팀원 간 소통 흐름:

• trend-analyst 완료 → diagnostician에게 빈출 영역·함정 유형 전달, learning-designer에게 출제 예상 영역 전달, examiner에게 출제 빈도·난이도 데이터 전달
• diagnostician 완료 → learning-designer에게 취약 영역·약점 유형·목표 갭 전달, examiner에게 약점 중심 출제 요청 전달
• learning-designer 완료 → examiner에게 학습 범위·난이도 가이드 전달
• examiner 완료 → error-analyst에게 문제지·해설지·출제 의도 전달
• error-analyst 완료 → 보완 학습 항목을 learning-designer에게 피드백, 다음 모의고사 반영 사항을 examiner에게 전달

Phase 3: 통합 및 최종 보고

1. _workspace/ 내 모든 파일을 확인한다
2. 오답 분석의 보완 학습 제안이 학습 계획에 반영되었는지 확인한다
3. 최종 요약을 사용자에게 보고한다:
   • 출제경향 분석 — 01_trend_analysis.md
   • 약점 진단 — 02_diagnosis_report.md
   • 맞춤학습 계획 — 03_learning_plan.md
   • 모의고사 문제지 — 04_mock_exam.md
   • 모의고사 해설지 — 04_mock_exam_answer.md
   • 오답 분석 — 05_error_analysis.md

작업 규모별 모드

기존 데이터 활용: 사용자가 성적표, 기존 오답 노트 등을 제공하면, 해당 데이터를 _workspace/에 저장하고 관련 단계의 분석을 보강한다.

데이터 전달 프로토콜

파일명 컨벤션: {순번}_{에이전트}_{산출물}.{확장자}

에러 핸들링

테스트 시나리오

정상 흐름

프롬프트: "정보처리기사 실기 시험 준비를 도와줘. 한 달 남았고, 지난 필기는 75점으로 합격했어." 기대 결과:

• 경향 분석: 정보처리기사 실기 최근 3개년 출제경향, 빈출 영역
• 진단: 필기 75점 기반 취약 영역 추론 + 진단 문항 제공
• 학습 계획: 30일 일정, 약점 영역 집중 커리큘럼
• 모의고사: 실기 형식(서술형+실무형) 모의 문제
• 오답 분석: 패턴 분석 + 보완 학습 제안

기존 파일 활용 흐름

프롬프트: "이 모의고사 결과를 분석해줘" + 오답 데이터 첨부 기대 결과:

• 오답분석 모드로 전환 (error-analyst 단독)
• 첨부 데이터 기반 오답 패턴 분석
• 보완 학습 계획 제안

에러 흐름

프롬프트: "시험 준비 도와줘" 기대 결과:

• 시험명 미지정 → 어떤 시험인지 추가 질문
• 목표 점수/합격 기준 확인
• 최소 정보 확보 후 풀 파이프라인 진행

에이전트별 확장 스킬

에이전트의 도메인 전문성을 강화하는 확장 스킬: