分析康复训练数据、识别康复模式、评估康复进展,并提供个性化康复建议
康复训练分析技能提供全面的康复数据分析功能,帮助用户追踪康复进展、识别改善模式和优化训练计划。
主要功能模块:
技能在以下情况下自动触发:
/rehab progress 查看康复进展/rehab analysis 进行康复分析/rehab trends 查看趋势分析/rehab report 生成康复报告读取康复数据文件:
data/rehabilitation-tracker.json - 主康复档案data/rehabilitation-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日训练日志数据验证:
关节活动度(ROM)分析:
- 分析不同时间点的ROM测量值
- 计算ROM改善速率(度/周)
- 识别ROM平台期或倒退
- 预测达到目标ROM的时间
- 与目标范围对比
肌力改善分析:
- 追踪肌力等级变化(MMT评分)
- 识别肌力提升模式
- 比较不同肌群恢复速度
- 评估肌力不平衡情况
平衡功能分析:
- 平衡测试分数趋势
- 单腿站立时间改善
- 平衡稳定性评估
- 跌倒风险变化
疼痛时序分析:
- 分析晨起疼痛趋势
- 分析活动后疼痛趋势
- 识别疼痛加重/缓解模式
- 关联疼痛与训练强度
疼痛触发因素识别:
- 特定训练项目与疼痛关系
- 训练强度与疼痛相关性
- 活动类型与疼痛关系
- 时间因素对疼痛影响
依从性指标:
依从性 = (实际训练次数 / 计划训练次数) × 100%
分析维度:
目标进度追踪:
当前阶段分析:
输出包括:
# 康复进展报告
**报告日期**: YYYY-MM-DD
**康复时长**: X天
**当前阶段**: 第X阶段 - 阶段名称
## 1. 康复进展摘要
[整体进展评价:优秀/良好/一般/需改进]
- 康复时长:X天(第X周)
- 完成训练:X次
- 训练依从性:X%
- 当前阶段进展:X%
## 2. 功能改善趋势
### 关节活动度(ROM)
- [关节名] [活动类型]: 基线X° → 当前X° → 改善X°
- 改善速率:X°/周
- 达到目标时间预估:X周
- 趋势分析:[改善趋势描述]
### 肌力评估
- [肌群名]: 基线X/5 → 当前X/5 → 改善X级
- 肌力提升模式:[描述]
- 肌力平衡:[评估]
### 平衡功能
- [测试类型]: 基线X → 当前X → 改善X
- 平衡稳定性:[评估]
- 跌倒风险:[评估]
## 3. 疼痛控制情况
- 平均疼痛水平:X/10
- 疼痛趋势:[改善/稳定/加重]
- 疼痛模式:[描述]
- 触发因素:[识别出的触发因素]
- 疼痛控制建议:[建议]
## 4. 训练依从性
- 整体依从性:X%
- 计划训练:X次
- 实际训练:X次
- 依从性评价:[优秀/良好/一般/需改进]
- 缺训原因分析:[如有]
## 5. 目标达成情况
### 已达成目标(X个)
- 目标1:[描述] - 达成日期:YYYY-MM-DD
- ...
### 进行中目标(X个)
- 目标1:[描述] - 当前进度:X% - 预计达成:YYYY-MM-DD
- ...
### 滞后目标(X个)
- 目标1:[描述] - 当前进度:X% - 需要关注
## 6. 康复阶段进展
**当前阶段**: 第X阶段 - [阶段名称]
- 阶段目标完成:X/X
- 阶段进度:X%
- 阶段持续时间:X周
- **阶段评价**: [评价]
**是否准备好进入下一阶段**: [是/否]
- [准备好的理由] / [需要继续努力的项目]
## 7. 个性化建议
### 训练建议
- [具体训练建议]
### 目标调整建议
- [目标调整建议]
### 阶段转换建议
- [阶段转换建议]
### 注意事项
- [需要注意的事项]
## 8. 下次评估
**下次评估日期**: YYYY-MM-DD
**评估重点**: [重点评估项目]
## 康复进展简报
📊 **整体进展**: 良好
⏱️ **康复时长**: 第X周(X天)
🎯 **阶段**: 第X阶段 - [阶段名称]
**功能改善**:
- ROM: +X°(改善速率X°/周)✅
- 肌力: 提升X级 ✅
- 平衡: 改善X% ✅
**疼痛控制**: 平均X/10([趋势])
**训练依从性**: X%([评价])
**目标达成**: X/X(X%)
**当前阶段**: X/X目标完成
**下一阶段准备**: [是/否]
💡 **建议**: [1-2条核心建议]
data/rehabilitation-tracker.jsonuser_profile - 用户档案和康复基本信息rehabilitation_goals - 康复目标列表exercise_log - 训练日志functional_assessments - 功能评估记录phase_progression - 阶段进展记录pain_diary - 疼痛日记statistics - 统计数据data/rehabilitation-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.jsondaily_summary - 日训练摘要exercise_sessions - 训练详情pain_entries - 疼痛记录assessments - 评估记录notes - 每日备注线性回归分析:
使用最小二乘法拟合功能改善趋势
改善速率 = (当前值 - 基线值) / 时间间隔
改善模式识别:
移动平均计算:
7日移动平均疼痛 = sum(近7天疼痛) / 7
疼痛趋势判断:
总体依从性 = (实际训练天数 / 计划训练天数) × 100%
训练类型依从性 = (某类型实际完成 / 某类型计划完成) × 100%
依从性评价:
线性外推:
预测时间 = 当前日期 + ((目标值 - 当前值) / 改善速率)
考虑因素:
准备度评分:
准备度 = (已达成阶段目标数 / 阶段目标总数) × 100%
准备度 ≥ 80%: 建议进入下一阶段
准备度 60-79%: 可考虑进入下一阶段,需谨慎
准备度 < 60%: 建议继续当前阶段
本地存储
隐私保护
数据完整性
系统不能做的事:
系统能做的事:
重要提示:
错误类型1:文件不存在
错误信息: "未找到康复数据文件,请先使用 /rehab start 开始康复追踪"
处理建议: 引导用户开始康复记录
错误类型2:数据不足
错误信息: "数据不足,至少需要3次功能评估或10天训练记录才能生成分析报告"
当前数据: X次评估,X天训练记录
处理建议: 建议用户继续记录更多数据
错误类型3:数据结构错误
错误信息: "数据文件结构异常,请检查数据完整性"
处理建议: 建议用户重新初始化康复档案
错误类型:计算异常
错误信息: "数据分析过程中出现异常,请稍后重试"
处理建议: 记录错误日志,提供基础数据展示
错误类型:报告生成失败
错误信息: "报告生成失败,请尝试简化查询条件或联系技术支持"
处理建议: 提供简化版报告或原始数据导出
用户输入:
/rehab progress
技能执行: