Analyze job descriptions and generate targeted resumes that highlight matching skills, experience, and keywords. Output in Markdown or Word format.
分析职位描述,生成针对性简历:突出匹配技能、优化关键词、调整经历描述。
直接使用 LLM 能力分析和生成。可配合 word-processor Skill 输出 Word 格式。
从 JD 中提取:
## 匹配度分析
### 强匹配 ✅
- Python 开发 3 年 → JD 要求 2 年+
- 数据分析经验 → JD 核心要求
### 部分匹配 ⚠️
- 有 MySQL 经验 → JD 要求 PostgreSQL(同类可迁移)
### 缺口 ❌
- JD 要求 Kubernetes 经验 → 建议在项目经历中补充相关描述
简历结构:
# [姓名]
[联系方式] | [邮箱] | [LinkedIn/Portfolio]
## Summary / 个人摘要
[2-3 句,精准匹配 JD 核心需求]
## Experience / 工作经历
### [公司名] — [职位] (起止日期)
- [用 STAR 法则描述成就,嵌入 JD 关键词]
- [量化结果:数字、百分比、规模]
## Skills / 技能
[按 JD 优先级排列,匹配度高的在前]
## Education / 教育背景
[学校、学位、相关课程]
| 策略 | 说明 |
|---|---|
| 关键词嵌入 | JD 中的关键技术词自然融入经历描述 |
| STAR 法则 | Situation→Task→Action→Result 结构化描述 |
| 量化成果 | 用数字说话:提升 30%、管理 10 人团队 |
| 动作动词开头 | Led, Developed, Optimized, Delivered |
| 去除无关经历 | 根据 JD 裁剪不相关内容 |