使用 Common Room 信号准备客户或潜在客户通话。触发于'帮我准备与 [公司] 的通话'、'为与 [公司] 的会议做准备'、'在与 [公司] 交谈之前我应该了解什么'，或任何通话准备请求。触发词：通话准备、拜访准备
通过综合 Common Room 的账户研究、联系人研究和信号，生成完整、易于扫描的通话准备简报。
解析用户提供的信息：
**日历查找：**如果有 ~~calendar 连接器，搜索与指定公司的即将进行的会议，以自动提取参与者姓名、会议时间和任何会议记录或议程。用此信息填补用户未提供的空缺。
如果既没有提供参与者，也找不到日历匹配，询问："[公司] 方面谁会参加这次通话？我可以研究每位参与者，让您的准备更有针对性。"
使用账户研究技能流程构建完整的账户快照。对于通话准备，优先关注：
在查看活动历史时，优先处理 Gong 和通话录音活动 — 这些提供了之前对话的直接背景。不要按活动来源过滤掉通话录音。
对于每位外部参与者，使用联系人研究技能流程。对于通话准备，重点关注：
基于综合的账户和联系人研究：
当用户的公司上下文可用时（参阅 references/my-company-context.md），根据用户的产品和价值主张定制话语点。
收集所有 Common Room 数据后，运行快速时效性检查以捕获上次 CR 数据同步后发生的事情。这是补充性的 — CR 数据驱动准备；网络搜索只增加时效性。
**公司新闻：**搜索限定在过去 14 天的 "[公司名称]" news。查找融资公告、产品发布、领导层变动、裁员、合作关系或媒体报道。
**参与者动态：**对于每位外部参与者，搜索 "[全名]" "[公司名称]" — 查找近期文章、LinkedIn 帖子、会议演讲、播客或发表的观点。
如果公司新闻重大（例如，刚完成融资，宣布了重要招聘），在信号亮点中标注。否则，简短包含发现 — 不要让网络搜索结果盖过 CR 信号。
输出根据 Common Room 返回多少数据进行适应。只包含有真实数据的部分。不要用虚构细节填充任何部分。
## 通话准备：[公司] — [日期/时间（如已知）]
**会议背景**
[参与者、会议类型和任何已知议程]
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### 公司快照
[4-6 个要点：账户状态关键点、信号和近期活动]
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### 参与者档案
**[参与者姓名] — [职位]**
[3-4 个要点：角色、近期活动、Spark 角色（如可用）、个人钩子]
[对每位参与者重复]
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### 信号亮点
[与此次特定通话最相关的前 3 个信号]
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### 话语点
1. [与特定信号相关的要点]
2. [与特定信号相关的要点]
3. [与特定信号相关的要点]
### 可能的话题/需要准备的异议
- [话题或异议 + 建议回应]
- [话题或异议 + 建议回应]
### 推荐的通话结果
[1-2 句话：这次会议成功的样子]
## 通话准备：[公司] — [日期/时间（如已知）]
**可用数据：**[列出 Common Room 实际返回的内容 — 例如，"姓名、职位、邮箱、两个标签。无活动历史，无评分，无 Spark 数据。"]
### 找到的信息
[只呈现实际返回的字段，原样展示]
### 网络搜索结果
[来自公司和参与者网络搜索的发现 — 或"无重要结果"]
### 建议的后续步骤
- 如果可用，我可以从 Common Room 提取 [特定字段组]
- 我可以对 [特定话题] 进行更深入的网络搜索
- 您可能需要直接在 Common Room 中检查 [缺少的内容]
不要从稀疏数据生成完整的通话准备简报。简短诚实的输出始终比长篇虚构的输出更好。
references/call-types-guide.md — 不同通话类型（发现、扩展、续约、QBR）的指导，以及如何针对性地调整准备工作