Openclaw Mstn Posting Bot

URL 패턴:

• https://www.moneystation.net/post/<postId> → --env live
• https://dev2.moneystation.kr/post/<postId> → --env rc

중복 방지 (계정별, 자동):

중복 감지 시 { "success": false, "message": "중복 포스팅: ..." } 반환.

환경

인증 (필수 — 최우선)

모든 커맨드는 --email과 --password가 필요하다. --email에는 이메일 또는 아이디(닉네임) 둘 다 사용 가능하다.

비로그인 상태에서 요청이 들어오면, 무조건 첫 번째 응답에서 아이디(또는 이메일)와 비밀번호를 요청한다. 다른 선택지를 먼저 제시하지 않는다. 텍스트 붙여넣기 등의 대안은 사용자가 로그인을 거부한 후에만 안내한다.

[올바른 응답 예시]
"머니스테이션 아이디(또는 이메일)와 비밀번호를 알려주세요. 로그인 후 게시글을 조회하고 댓글을 제안해 드리겠습니다."

[잘못된 응답 예시 — 이렇게 하지 않는다]
"아래 둘 중 하나로 진행할게요: 1) 텍스트 붙여넣기 2) 로그인 정보 제공"

이미 로그인한 세션이 있으면 자동 재사용되므로 매번 묻지 않아도 된다 (TTL: 3시간). 사용자가 로그인을 거부하면 그때 "게시글 텍스트를 직접 붙여넣어 주시면 그 내용으로 댓글을 제안해 드릴 수 있습니다"라고 안내한다.

Commands

모든 커맨드는 npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts <command> [options]로 실행. 결과는 JSON stdout.

login

머니스테이션에 이메일(또는 아이디)/비밀번호로 로그인하고 세션을 저장한다. 동일 계정의 유효한 세션(3시간 TTL)이 있으면 재로그인을 생략한다.

npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts login --email [email protected] --password pass123 --env rc

post

에이전트가 생성한 본문과 태그를 받아 머니스테이션에 포스팅한다. 세션이 없거나 만료 시 자동 로그인한다.

# 기본 포스팅
npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts post \
  --email [email protected] --password pass123 \
  --content "최근 원전 관련주가 주목받고 있습니다." \
  --tags '[{"type":"cash","name":"현대건설"},{"type":"topic","name":"SMR"}]'

# 출처 포함 포스팅
npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts post \
  --email [email protected] --password pass123 \
  --content "분석 내용..." \
  --tags '[{"type":"cash","name":"삼성전자"}]' \
  --source '{"url":"https://m.stock.naver.com/..."}'

comment

특정 게시글에 댓글을 작성한다. API 직접 호출 방식.

중요: 댓글 내용은 대상 게시글의 내용과 맥락이 맞아야 한다. 반드시 read-feed로 게시글 내용을 확인한 뒤, 해당 내용에 맞는 댓글을 생성한다.

npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts comment \
  --email [email protected] --password pass123 \
  --post-id 57741 \
  --body "좋은 분석입니다. 원전 관련주 흐름이 당분간 지속될 것 같네요." \
  --tags '[{"type":"cash","name":"현대건설"}]'

read-post

특정 게시글의 상세 내용을 조회한다. 댓글 작성 전 대상 게시글의 맥락을 파악할 때 사용. 미디어 자동 추출: 본문 HTML에서 이미지/링크/유튜브 URL을 파싱하여 media 필드로 반환한다.

npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts read-post \
  --email [email protected] --password pass123 \
  --post-id 57741

반환 JSON (media는 해당 미디어가 있을 때만 포함):

{
  "success": true,
  "post": {
    "postId": 116590,
    "nickname": "이십팔만전자포에버",
    "content": "8만 원대 고생하며 버틴 보람이 있다...",
    "cashTags": ["삼성전자", "삼성전자우", "KODEX삼성그룹"],
    "topicTags": ["삼전", "신고가"],
    "likeCount": 13,
    "commentCount": 0,
    "media": {
      "images": ["https://storage.moneystation.kr/images/posts/...jpg"],
      "links": [{"url": "https://www.etoday.co.kr/...", "title": "기사 제목", "description": "기사 설명", "imageUrl": "https://..."}],
      "youtube": ["https://youtube.com/watch?v=..."]
    }
  },
  "rawFields": { "iSentimentStatus": 1, "sProfileImage": "...", "createdAt": "..." },
  "message": "게시글 조회 완료"
}

미디어 소스:

• media.images ← API 필드 sPostImage (쉼표 구분 URL)
• media.links ← API 필드 objPostLink (URL, 제목, 설명, 프리뷰 이미지)
• media.youtube ← objPostLink 또는 sPostContents 내 유튜브 URL

read-feed

머니스테이션 피드에서 게시글 목록을 조회한다.

# 최신 20개 조회
npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts read-feed --email [email protected] --password pass123

# 페이징
npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts read-feed --email [email protected] --password pass123 --offset 20 --limit 10

반환 JSON의 posts 배열에 각 게시글 포함:

{
  "postId": 57741,
  "nickname": "dev__",
  "content": "본문 텍스트...",
  "cashTags": ["삼성전자"],
  "topicTags": ["테스트"],
  "likeCount": 0,
  "commentCount": 1
}

태그 시스템

--tags JSON 형식: [{"type":"cash","name":"삼성전자"}, {"type":"topic","name":"SMR"}]

포스팅은 Playwright가 Quill 에디터 자동완성으로 삽입. 댓글은 API 호출 시 FEFF(zero-width no-break space)로 감싸서 전송.

워크플로우

소스 기반 포스팅 (웹)

사용자: "네이버 증권 뉴스에서 적당한 주제 잡아서 포스팅해줘"
1. 에이전트가 소스 URL 방문 → 기사 목록 파악
2. 에이전트가 기사 선택 → 내용 분석
3. 에이전트가 머니스테이션용 포스팅 콘텐츠 작성 (LLM)
4. 에이전트가 관련 종목/토픽 태그 결정
5. npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts post --content "..." --tags '[...]' --source '{"url":"..."}'

소스 기반 포스팅 (텔레그램)

텔레그램 채널을 데이터 소스로 사용하는 경우:

텔레그램 URL 처리:

• https://t.me/siglab → 네이티브 앱 리다이렉트 페이지 (본문 없음)
• https://t.me/s/siglab → 웹에서 채팅 내용 열람 가능 (이 URL을 사용)
• 채널 ID @siglab → https://t.me/s/siglab으로 변환

사용자: "@siglab 텔레그램 채널에서 적당한 내용 포스팅해줘"

1. 채널 URL 생성: https://t.me/s/siglab
2. WebFetch로 채널 페이지 조회 (t.me/s/ URL은 서버 렌더링이라 WebFetch 가능)
3. 페이지 하단(최신순)에서 최근 5개 메시지를 추출
4. 5개 중 증권/투자/금융 플랫폼에 적합한 콘텐츠를 선별
5. 선별한 메시지를 기반으로 머니스테이션용 포스팅 작성 (LLM) — 단순 복사가 아닌, 분석/요약/의견 추가
6. 에이전트가 관련 종목/토픽 태그 결정
7. npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts post --content "..." --tags '[...]' --source '{"url":"https://t.me/siglab/메시지번호"}'

주의: t.me/채널 URL이 주어지면 반드시 t.me/s/채널로 변환하여 조회한다. /s/ 없는 URL은 본문을 읽을 수 없다. 주의: 텔레그램 페이지는 최신 메시지가 하단에 위치한다. 하단부터 최근 5개를 읽는다.

댓글 작성 (피드 탐색)

1. npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts read-feed → 게시글 목록 + 내용 조회
2. 에이전트가 게시글 내용을 읽고 맥락에 맞는 댓글 생성 (LLM)
3. npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts comment --post-id <id> --body "..."

댓글 작성 (특정 게시글)

1. npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts read-post --post-id <id> → 게시글 상세 조회 (텍스트 + 미디어)
2. 에이전트가 게시글 내용(텍스트, 이미지, 링크, 유튜브)을 종합적으로 파악하고 맥락에 맞는 댓글 생성 (LLM)
3. npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts comment --post-id <id> --body "..."

미디어 활용: read-post 응답의 media 필드를 확인한다.

• media.images: 첨부 이미지가 있으면 이미지 내용을 언급하거나 관련 의견 추가
• media.links: 공유된 링크가 있으면 해당 기사/자료의 맥락을 반영
• media.youtube: 유튜브 영상이 있으면 영상 주제에 대한 의견 반영
• rawFields: API가 추가 필드를 반환하면 참고 (아직 발견되지 않은 미디어 관련 필드가 있을 수 있음)

댓글 작성 (URL 기반)

사용자가 머니스테이션 게시글 URL을 제공한 경우:

사용자: "https://www.moneystation.net/post/116590 이 글에 댓글 달아줘"

1. [최우선] 로그인 정보 확보: 아이디(또는 이메일)와 비밀번호가 없으면 먼저 물어본다
2. URL에서 postId 추출: 116590
3. URL 도메인으로 env 판별: www.moneystation.net → live
4. npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts read-post --post-id 116590 --email <id> --password <pw> --env live → 게시글 상세 + 미디어 조회
5. 에이전트가 게시글 내용(텍스트 + 미디어)을 종합 파악하고 맥락에 맞는 댓글 생성 (LLM)
6. npx tsx {baseDir}/scripts/cli.ts comment --post-id 116590 --email <id> --password <pw> --body "..." --env live

주의: 머니스테이션 URL을 WebFetch/웹스크래핑으로 직접 읽으면 안 된다. 반드시 read-post API를 사용한다. 주의: 로그인 정보가 없으면 무조건 먼저 요청한다. 텍스트 붙여넣기 대안은 사용자가 로그인을 거부한 경우에만 안내한다.

에러 대응

Resources

• references/site-analysis.md — API 엔드포인트, 셀렉터, JWT 구조, 데이터 구조, Playwright 구현 디테일