Researching Programs

Instructions

• 永遠從官方來源開始，再補充第三方資料
• 課程比較要精確到必修課程名稱，不是只比較「有 AI 課」
• 師資比較聚焦在與使用者目標相關的研究方向
• 費用必須包含學費 + 生活費 + 隱藏成本（保險、書籍、簽證）
• 排名只做參考，重點在「這個學程能否幫你到想去的地方」

評估維度清單

• 課程結構（必修/選修/專題/實習）
• 核心課程與職涯目標對齊度
• 師資（研究方向、h-index、產業經歷）
• 排名（QS AI、CSRankings ML/AI）
• 入學要求（GPA、IELTS/TOEFL、GRE、工作經驗）
• 學費 + 生活費（折合台幣）
• 獎學金機會
• 產學合作（企業實驗室、實習保障）
• 畢業生就業率與薪資中位數
• 學制長度（1 年 vs 1.5 年 vs 2 年）

Output template

## 學程研究報告：<School> <Program Name>

### 基本資訊
| 項目 | 內容 |
|------|------|
| 學校 | ... |
| 學程 | ... |
| 學制 | ... |
| 學費（國際生） | ... |
| 入學要求 | ... |
| QS AI 排名 | ... |

### 課程結構
- 必修：...
- 選修（AI Infra 相關）：...
- 專題/論文：...
- 實習：...

### 師資亮點
| 教授 | 研究方向 | 產業連結 |
|------|---------|---------|
| ... | ... | ... |

### 校友出路（前 5 年）
| 公司類型 | 比例 | 代表企業 |
|---------|------|---------|
| ... | ... | ... |

### 與職涯目標對齊度
- 🟢 高度對齊：...
- 🟡 部分對齊：...
- 🔴 缺口：...

Error handling

• 若官方網站資訊不完整，標註「資料缺失」並列出需要進一步確認的項目
• 若排名數據衝突（QS vs THE vs CSRankings），列出所有來源並說明差異原因
• 若學程太新（<3 年），標註「校友數據不足以做統計推論」

Resources

• evaluating-career-roi — 學程財務 ROI 計算
• benchmarking-alumni — 校友職涯追蹤
• scanning-job-market — 目標市場職缺需求