用于基于AkShare数据的逾期风险识别场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
overdue-risk-enterprise
本 Skill 基于 AkShare 的 A 股公开财务数据，对单一企业进行逾期风险识别。默认演示企业为 荣盛发展（002146），也支持替换为其他 A 股上市公司。
识别逻辑聚焦于企业最容易触发逾期或信用压力的几类公开信号：
输出结果包括：
本 Skill 使用 AkShare 官方公开接口抓取数据，核心来源如下：
A 股股票列表与基础匹配
stock_zh_a_spot_em资产负债表（按报告期）
stock_balance_sheet_by_report_em利润表（按报告期）
stock_profit_sheet_by_report_em现金流量表（按报告期）
stock_cash_flow_sheet_by_report_em说明：本 Skill 使用的是公开披露数据，因此更适合作为企业逾期风险初筛工具，而不是替代尽调、评级报告或司法/征信数据。
akshare-overdue-risk-enterprise/
├── skill.md
└── script/
├── fetch_data.py
├── risk_model.py
├── run_demo.py
└── requirements.txt
pip install -r script/requirements.txt
python script/run_demo.py
python script/run_demo.py --company 万科A
python script/run_demo.py --company 002146
python script/run_demo.py --company 荣盛发展 --output output/rongsheng_report.json
{
"overdue_risk_score": 68.4,
"risk_level": "中风险",
"metrics": [
{
"name": "短债资金压力",
"value": 1.3271,
"metric_score": 25.0,
"direction": "lower_is_better",
"evidence": "(短期借款 + 应付票据) / 货币资金"
}
],
"warnings": [
"短债资金压力偏弱: (短期借款 + 应付票据) / 货币资金"
]
}
建议以 MIT License 方式使用和二次开发本 Skill 自带脚本。
使用、分发或二次开发时，请保留第三方项目的原始版权与 License 声明。