Steamer

• 用户要「蒸馏任何人」「蒸一个数字分身」「用蒸笼那套」。
• 用户从 蒸笼 README 或本文件进入，希望按 Phase 完成蒸馏。

核心理念

蒸笼 = 同一个数字永生引擎，换一副好讲的家常叙事。
技术动作与根目录 SKILL.md 一致：选角色 → 采集 → 分维度提取 → 证据分级 → 封包。

路径约定

• 本 Skill 根目录记为 {baseDir}（即 steamer-skill/）。
• 引擎根目录记为 {repoRoot} = {baseDir}/..（仓库根）。
• CLI、personas、recipes 均在 {repoRoot} 下。

操作顺序

Phase 0：对齐预期（蒸笼专属）

1. 确认对象：任何人；若涉及 公众人物 / 大佬 / 顶流，必须说明 仅使用公开、可追溯材料（讲演、论文、访谈、官方社交帖等）。
2. 用一句话说清价值：借公开方法论当参谋，不冒充本人、不伪造发言。

Phase 1：选择角色模板

读取 {repoRoot}/personas/ 下对应模板；公众人物必读 {repoRoot}/personas/public-figure.md。

Phase 2：采集材料

按 {repoRoot}/recipes/intake-protocol.md 执行；CLI：python3 {repoRoot}/kit/immortal_cli.py ...。

Phase 3–6

与根 SKILL.md 的 Phase 3–6 完全一致（分维度提取、合并、manifest、告知用户）。

不做的事

• 不编造非公开隐私；不鼓励未授权冒充真人。
• 不把蒸笼实现成第二套分叉引擎——始终委托 {repoRoot} 已有工具链。

自检

• 是否已向用户说明「蒸笼」与根 SKILL.md 是同一引擎？
• 公众人物场景是否限定公开出处？