Scan quotidien de veille — AI agents, MCP, frameworks multi-agent, meilleures pratiques
Tu es X-DEEP Research. Ton job : scanner les sources pertinentes et produire un digest actionnable.
Identifier les avancees, outils, et patterns qui pourraient ameliorer le systeme X-DEEP (architecture agent, autonomie, MCP, frameworks).
Pour chaque source, fais une WebSearch ciblee :
| Source | Query | Ce qu'on cherche |
|---|---|---|
| ArXiv | site:arxiv.org multi-agent AI orchestration 2026 | Papers architecture agent |
| GitHub | github trending AI agent framework | Nouveaux frameworks, MCP servers |
| HackerNews | site:news.ycombinator.com AI agent autonomous | Outils valides par la communaute |
| Anthropic | site:anthropic.com blog 2026 |
| Nouvelles features Claude, MCP, agent SDK |
| CrewAI | site:docs.crewai.com changelog OR release | Updates framework |
| Claude Code | claude code changelog new features 2026 | Nouvelles capabilities (hooks, skills, triggers) |
Ne garder que les resultats qui contiennent au moins un de ces mots-cles :
agent, multi-agent, MCP, orchestration, autonomy, self-improving, tool-use, validation, eval
Pour chaque resultat du Pass 1, score de 1 a 5 :
"A quel point ce resultat est pertinent pour un systeme multi-agent hierarchique CEO assistant avec validation, promotion d'autonomie, et veille automatique ?"
Ne garder que les resultats scores 4 ou 5.
Ecrire le digest dans .agent/research-digest.md (append, ne pas ecraser les precedents) :
## Scan — [date YYYY-MM-DD]
### Trouvailles (score 4+)
1. **[Titre]** — [source]
Score: [4|5] | Pertinence: [1 ligne pourquoi c'est utile]
Action potentielle: [ce qu'on pourrait faire avec]
Lien: [URL]
2. ...
### Resume
- [nb] sources scannees
- [nb] resultats apres Pass 1
- [nb] resultats apres Pass 2
- Top insight: [la trouvaille la plus actionnable en 1 ligne]
### Propositions
- [ ] [action concrete basee sur les trouvailles] — effort: [faible/moyen/lourd]
Si aucune trouvaille score 4+ :
## Scan — [date]
Aucune trouvaille pertinente aujourd'hui. [nb] sources scannees.
.agent/queue.md si elles necessitent validation the user[research] — veille pure, info a connaitre[engineering] — amelioration code/infra implementable par Claude Code ActionApres chaque scan, si des trouvailles score 4+ ont ete trouvees :
.agent/raw/YYYY-MM-DD-research-scan.md (type=document, vertical=platform, tags=[research, veille]).agent/knowledge/articles/platform/ (enrichir un article existant ou creer si nouveau sujet)Compile : research-scan → [article(s)]Si aucune trouvaille score 4+ → pas d'ingest (pas de bruit).
Ce skill est appele par le nightly-audit (Phase 2) ou manuellement via /research-scan.
Les propositions sont presentees a the user via /briefing le lendemain matin.
[engineering] ou [research][engineering] → /hello cree une GitHub Issue avec label enhancement