Stock Weekly Scheduler

跳过数据同步

copaw skills run stock_weekly_scheduler ^
  --agent-id <agent-id> ^
  --skip-sync

仅执行数据同步

copaw skills run stock_weekly_scheduler ^
  --agent-id <agent-id> ^
  --only-sync

仅执行信号计算

copaw skills run stock_weekly_scheduler ^
  --agent-id <agent-id> ^
  --skip-sync ^
  --no-report

参数说明

返回结果

控制台输出

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2026-04-04 16:00:00 - A股 Weekly Scheduler - 2026-04-04
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开始同步数据...
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[1/6] 同步股票基础数据...
[2/6] 同步两融数据...
[3/6] 同步权重数据...
[4/6] 同步财务数据...
[5/6] 同步股票日线数据...
[6/6] 同步指数数据...
============================================================
[OK] 数据同步完成！
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...

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[OK] 报告生成并推送成功！
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文件输出

• 报告文件: reports/weekly_report_YYYYMMDD.md
• 日志文件: logs/weekly_scheduler.log

配置项

日期范围

• start_date: 数据同步起始日期（默认: '20200101'）
• end_date: 数据同步结束日期（默认: 当前日期）

分析指数

系统默认分析以下12个指数：

定时任务配置

使用 copaw cron

copaw cron create ^
  --name "stock_weekly_scheduler" ^
  --schedule "0 16 * * 1-5" ^
  --command "copaw skills run stock_weekly_scheduler --agent-id default" ^
  --agent-id default

说明: 每周一到周五16:00运行

Windows 任务计划程序

1. 打开"任务计划程序"
2. 创建基本任务 → 名称"A股 Weekly Scheduler"
3. 触发器: 每周一到周五16:00
4. 操作:
   • 程序: python.exe
   • 参数: E:\pycharm\stock-analysis\weekly_scheduler.py

Linux cron

# 编辑crontab
crontab -e

# 添加任务（周一到周五16:00）
0 16 * * 1-5 /usr/bin/python3 /path/to/weekly_scheduler.py

报告格式

核心内容

1. 市场概览: 所有指数的信号、强度、价格、涨跌幅汇总表
2. 信号统计: BUY/SELL/HOLD信号的统计信息
3. 详细分析: 每个指数的单独分析（技术指标、操作建议等）
4. 风险提示: 重要风险提示和免责声明

示例输出

# 📈 A股市场每周复盘报告

**报告日期**: 2026年04月04日 16:00:00

## 📊 市场概览

| 指数 | 信号 | 强度 | 价格 | 涨跌幅 |
|------|------|------|------|--------|
| 上证综指 | 🔴 SELL | -48.5 | 2850.23 | -1.23% |
| 科创50 | 🔴 SELL | -25.2 | 820.45 | -0.87% |
| 创业板指 | ⚪ HOLD | -4.7 | 1780.12 | -0.34% |

## 🔍 信号统计

- **BUY信号**: 2 个 (16.7%)
- **SELL信号**: 5 个 (41.7%)
- **HOLD信号**: 5 个 (41.7%)
- **总计**: 12 个指数

## ⚠️ 风险提示

- 本报告基于技术分析，不构成投资建议
- 市场有风险，投资需谨慎
- 请结合基本面分析和自身风险偏好决策

技术细节

• 信号策略: V7-4 aggressive_lite + V7-5自适应融合
• 回测引擎: 支持T+1收盘价/开盘价执行
• 数据源: Tushare Pro API
• 模型: XGBoost + Optuna超参数调优

注意事项

• ⚠️ 飞书推送功能需要集成飞书机器人API（已预留接口）
• ⚠️ 建议配置定时任务而非频繁手动执行
• ⚠️ 输出文件保存在项目目录的reports/和logs/下
• ⚠️ 本Skill为内部使用，不建议公开分享

已知问题

• 飞书API集成待实现（当前为占位实现）
• 大报告生成时间较长（约30-60秒）
• 部分技术指标计算可能需要优化

后续优化方向

• 集成飞书机器人API
• 优化报告生成速度（使用缓存）
• 添加邮件推送功能
• 添加Web Dashboard查看
• 优化异常处理和重试机制