Deep Research

검색 전략 (병렬 6-Way)

1. Official Documentation

"[기술명] official documentation 2026"
"[기술명] getting started guide"

2. GitHub Ecosystem

"[기술명] GitHub repository"
"[기술명] awesome list"

3. Tutorial & Guides

"[기술명] tutorial 2025 2026"
"[기술명] best practices 2026"

4. Stack Overflow & Forums

"site:stackoverflow.com [기술명] 2025"
"[기술명] common issues"

5. Recent Articles & Blogs

"[기술명] blog 2025 2026"
"[기술명] production experience"

6. Comparison & Reviews

"[기술명] pros and cons 2026"
"[기술명] vs [대안] comparison"

실행 단계

Step 1: 검색 쿼리 생성

사용자 요청에서 기술명 추출 → 6개 카테고리 쿼리 생성

Step 2: 병렬 검색 실행

6개 쿼리 동시 실행 (web_search)

Step 3: 중요 페이지 Deep Dive

각 카테고리 상위 2-3개 페이지 web_fetch

Step 4: 종합 리포트 생성

템플릿: templates/report.md 참조

Step 5: 파일 저장

research/tech/YYYY-MM-DD-[기술명].md

출력

1. 종합 리포트 (10-20페이지 Markdown)
2. SESSION.md 요약 추가 (결정 사항만)
3. 다음 단계 안내

트리거 문구

• "심층 조사해줘"
• "자세히 알려줘"
• "deep research"
• "[기술명]에 대해 완전히 이해하고 싶어"

주의사항

• 시간 소요: 10-15분 (빠른 결정엔 phase-1-researcher 사용)
• 최신 정보: 2025-2026년 정보 우선
• 저장 필수: 영구 보관 (research/tech/)
• SESSION.md: 결정 사항만 간략히 추가

Integration

Phase 0: 외부 라이브러리 선택
  ↓
phase-1-researcher (빠른 비교)
  ↓
"더 자세히 알고 싶어" → deep-research
  ↓
종합 리포트 읽고 최종 결정
  ↓
SESSION.md에 기록