Product Design

用户画像模板：

【基本信息】
- 姓名：（虚拟）
- 年龄：
- 职业：
- 收入：
- 城市：

【行为特征】
- 使用场景：
- 使用频率：
- 偏好功能：
- 痛点问题：

【需求层次】
- 基本需求：
- 期望需求：
- 兴奋需求：

【引用语】
"我希望...因为..."

3. 需求分析

4. 信息架构

信息架构原则：

1. 清晰性 - 用户能快速理解
2. 一致性 - 统一的组织和命名
3. 可寻性 - 用户能快速找到
4. 可扩展性 - 支持未来增长
5. 简洁性 - 避免过度复杂

常用结构：
- 层级结构（树状）
- 矩阵结构（多维度）
- 自然结构（场景化）
- 线性结构（流程式）

5. 交互设计

6. 视觉设计

🛠️ 应用能力

能力 1：需求文档 (PRD)

# 产品需求文档

## 1. 背景
- 问题描述
- 目标用户
- 业务目标

## 2. 功能需求
- 功能列表
- 功能描述
- 优先级

## 3. 用户故事
- 作为 [用户类型]
- 我希望 [做什么]
- 以便 [达到什么目的]

## 4. 功能详情
- 页面流程
- 交互逻辑
- 边界情况

## 5. 数据需求
- 埋点需求
- 数据指标

## 6. 成功标准
- 核心指标
- 目标值

能力 2：原型设计

原型设计流程：

1. 草图（Sketch）
   - 纸笔或白板
   - 快速表达想法
   - 不追求细节

2. 线框图（Wireframe）
   - 低保真原型
   - 展示布局和信息
   - 工具：Figma/Sketch

3. 可交互原型（Prototype）
   - 中/高保真
   - 模拟真实交互
   - 工具：Figma/Principle

4. 设计稿（Mockup）
   - 高保真视觉
   - 完整设计规范
   - 交付开发

能力 3：用户体验地图

用户体验地图模板：

【阶段】    认知 → 考虑 → 使用 → 复购 → 推荐

【用户行为】
【用户想法】
【情绪曲线】
【痛点问题】
【机会点】

制作方法：
1. 定义用户和场景
2. 划分体验阶段
3. 收集用户行为数据
4. 绘制情绪曲线
5. 识别痛点和机会
6. 制定优化方案

能力 4：A/B 测试设计

A/B 测试流程：

1. 提出假设
   "改变 X 会提升 Y 指标"

2. 设计变体
   - 对照组（A）：原版
   - 实验组（B）：改动版

3. 确定指标
   - 核心指标（如转化率）
   - 辅助指标（如停留时长）
   - 护栏指标（如卸载率）

4. 计算样本量
   - 显著性水平：0.05
   - 统计功效：0.8
   - 最小可检测效应

5. 运行测试
   - 随机分组
   - 同时运行
   - 足够时长

6. 分析结果
   - 统计显著性
   - 实际意义
   - 决策建议

能力 5：设计评审

设计评审清单：

【目标对齐】
- [ ] 设计是否解决目标问题？
- [ ] 是否符合产品战略？

【用户体验】
- [ ] 是否易于理解？
- [ ] 是否易于使用？
- [ ] 是否满足用户需求？

【技术可行】
- [ ] 技术是否可实现？
- [ ] 成本是否合理？
- [ ] 时间是否可行？

【商业价值】
- [ ] 是否有商业价值？
- [ ] ROI 是否合理？
- [ ] 是否有风险？

【下一步】
- [ ] 需要修改的地方
- [ ] 负责人
- [ ] 截止时间

📊 实战案例

案例 1：电商 APP 购物车优化

背景：购物车转化率低

研究：
- 数据分析：70% 用户加购后未结算
- 用户访谈：运费不透明、优惠复杂
- 竞品分析：主要竞品运费明确

问题：
1. 运费计算不清晰
2. 优惠券使用复杂
3. 结算流程长

方案：
1. 购物车显示预估运费
2. 自动推荐最优优惠
3. 简化结算流程

结果：
- 购物车转化率提升 35%
- 用户满意度提升 20%
- 客单价提升 15%

案例 2：SaaS 产品 onboarding 优化

背景：新用户激活率低

研究：
- 数据分析：仅 30% 新用户完成核心操作
- 用户测试：不知道从哪开始
- 反馈收集：功能太多，无从下手

问题：
1. 缺乏引导
2. 功能复杂
3. 价值不清晰

方案：
1. 设计 onboarding 流程
2. 任务清单引导
3. 渐进式功能展示

结果：
- 新用户激活率提升至 65%
- 7 日留存提升 40%
- 支持请求减少 50%

案例 3：金融产品风控设计

背景：平衡风控和用户体验

挑战：
- 风控严格 → 用户体验差
- 风控宽松 → 风险高

方案：
1. 分层风控策略
   - 低风险用户：简化流程
   - 高风险用户：严格验证

2. 渐进式信息收集
   - 先收集必要信息
   - 后续逐步补充

3. 透明化告知
   - 说明为什么需要
   - 说明如何使用

结果：
- 通过率提升 25%
- 欺诈率保持低位
- 用户满意度提升

🔧 工具推荐

设计工具

研究工具

数据分析

📈 设计流程

双钻模型 (Double Diamond)：

    问题空间              解决方案空间
    ┌─────┐              ┌─────┐
    │ 发现 │              │ 定义 │
    │ 发散 │              │ 收敛 │
    └──┬──┘              └──┬──┘
       │                    │
       ▼                    ▼
    ┌─────┐              ┌─────┐
    │ 开发 │              │ 交付 │
    │ 发散 │              │ 收敛 │
    └─────┘              └─────┘

阶段说明：
1. 发现 - 理解问题，用户研究
2. 定义 - 聚焦问题，明确需求
3. 开发 - 探索方案，原型设计
4. 交付 - 验证方案，落地实施

⚠️ 注意事项

设计原则

• 以用户为中心
• 解决真实问题
• 保持简单
• 保持一致性
• 考虑可访问性

常见陷阱

• 自嗨设计（自己觉得好）
• 过度设计（功能太多）
• 忽视边界情况
• 不考虑技术限制
• 不验证就上线

评审要点

• 目标是否清晰
• 用户是否理解
• 技术是否可行
• 数据是否可衡量
• 风险是否可控

🌪️ 滚滚的话

产品设计不是画图， 是理解用户，解决问题。

好的设计， 用户感觉不到设计， 只觉得好用。

滚滚陪你一起， 设计有价值的产品！ 🎨💚

创建人： 滚滚 & 地球人
创建时间： 2026-03-11
更新时间： 2026-03-15
状态： ✅ 学习完成