根据IP背景和视频文案,为短视频生成一套完整的发布策略,包括发布时间、话题标签、封面文案和发布标题,并能将文案合成为封面图。
这是一个包含两个步骤的组合技能,旨在为短视频提供从策略到视觉呈现的完整发布方案。
通过深度分析用户提供的多维度信息,自动化地生成一套包含四大核心模块的发布建议。
这是一个纯粹的逻辑技能,其核心是通过一个精心设计的Prompt来调用AI自身的语言模型能力。
AI不应尝试执行任何外部脚本来完成此步骤。
正确的流程是:
prompt_template.txt 文件的内容。使用 generate_cover_image.py 脚本,将文字标题智能地添加到背景图上。该技能现在内置一个自动判断机制,以确保输出结果的稳定性和可预测性。
在执行任何生成操作前,必须先对用户提供的背景图进行AI视觉分析,判断其属于以下哪种模式:
版式复刻模式 (Replication Mode):
智能融合模式 (Fusion Mode):
当判断为“版式复刻”时,必须读取 replication_prompt.txt 文件的内容作为指令。
指令核心:
识别并锁定 原图中所有文字区块。分析 每个区块的精确位置、字体、颜色和风格。移除 旧文字。填充回各自原来的位置和样式中。最终效果: 实现对原始版式的精确“像素级”复刻,确保高效和稳定。
当判断为“智能融合”时,必须读取 fusion_prompt.txt 文件的内容作为指令。
指令核心:
分析 图片的构图、视觉焦点和色彩氛围。设计 与图片风格协调的文字样式(字体、颜色)。最佳位置(不遮挡主体)放置文案。最终效果: 生成兼具设计感和信息清晰度的优质封面。
# 1. 判断模式 (AI逻辑判断)
# $mode = "Replication" or "Fusion"
# 2. 根据模式选择Prompt文件路径
$prompt_file_path = if ($mode -eq "Replication") { "C:\\...\\replication_prompt.txt" } else { "C:\\...\\fusion_prompt.txt" }
# 3. 读取并填充Prompt
$prompt_template = Get-Content -Path $prompt_file_path -Raw
$final_prompt = $prompt_template -replace '\{text_to_add\}', $text_to_add
# 4. 执行Python脚本
& "F:\\python 3.10\\python.exe" "C:\\...\\generate_cover_image.py" --image $image_path --text $text_to_add --output $output_path --prompt $final_prompt
此升级旨在将该技能从一个简单的工具,转变为一个可靠、智能的自动化解决方案,杜绝“创意抽卡”,确保交付结果的确定性。