当用户明确要求"写/润色 NSFC 标书摘要""生成中文摘要和英文摘要""把中文摘要翻译成英文摘要"时使用。输出中文、英文两个版本（英文必须是中文的忠实翻译版），同时输出标题建议（1个推荐标题+5个候选标题及理由）。中文摘要默认≤400字符，英文摘要默认≤4000字符。输出方式：将结果写入工作目录下的 `NSFC-ABSTRACTS.md`。⚠️ 不适用：用户只想翻译一段与标书无关的通用文本（应直接翻译）；用户只想写立项依据/研究内容/研究基础正文（应使用对应 nsfc 系列 skill）。
目标：写出“评审一眼读懂”的五句式摘要，做到重要性、科学问题、可行性证据、研究内容、科学意义五个要素齐全；并输出与之一致的英文翻译。
优先让用户按信息表提供（见 skills/nsfc-abstract/references/info_form.md）。若用户只给了零散信息，先用 3-6 个问题补齐最关键缺口：
” （U+201C）与 ” （U+201D）。以下形式一律禁止：ASCII 双引号 、全角引号 、直角引号 / 、单引号 / ，以及任何其他替代形式。”＂「」『』''**、*、_、# 等），用户会直接将正文 copy 到只支持纯文本的系统中。1000，不要写 1,000 或 1，000。NSFC-ABSTRACTS.md 时，中文摘要正文末尾与英文摘要分段标题之间不留空行。skills/nsfc-abstract/references/title-rules.md 的”中标题目”结构偏好；至少包含：
推荐标题：...（中文）Recommended Title: ...（英文，紧跟推荐标题下一行）1) ... —— 理由：... / EN: ...（至少 5 条；数量以 config.yaml:title.title_candidates_default 为准；每条末尾附英文翻译）config.yaml:limits.zh_recommended_sentences 为准），每句 1 个功能。篇幅比例原则：资深评审希望尽快看到申请人”进入正题”，背景铺垫过多是专业度不足的信号。各句目标占比如下（超出即压缩）：
| 句子 | 功能 | 目标占比 |
|---|---|---|
| ① 背景 | 入场券 | ≤ 15% |
| ② 科学问题 | 定位缺口 | 15–20% |
| ③ 前期研究 | 建立可信度 | 20–25% |
| ④ 研究内容 | 主体 | 35–40% |
| ⑤ 意义 | 闭环 | 10–15% |
config.yaml:limits.content_points_min/max 为准）；此句是摘要主体，应获得最多篇幅。按如下格式写入 NSFC-ABSTRACTS.md（标题文本以 config.yaml:output.zh_heading/en_heading 为准）。在末尾给出长度自检（字符数计数口径：把连续空白折叠为单个空格后计数，含标点）：
# 标题建议
推荐标题：...
Recommended Title: ...
1) ... —— 理由：... / EN: ...
2) ... —— 理由：... / EN: ...
3) ... —— 理由：... / EN: ...
4) ... —— 理由：... / EN: ...
5) ... —— 理由：... / EN: ...
# 中文摘要
（正文）
# English Abstract
(translation)
# 主要研究领域
（一句话，≤ 25 个汉字）
## 长度自检
- 中文摘要字符数：N/400
- 英文摘要字符数：M/4000
写入文件后，在对话中不要重复粘贴全文（除非用户明确要求），只需回报：
./NSFC-ABSTRACTS.md）当用户明确要求“中文≤400字符/英文≤4000字符”等硬约束时，必须走闭环：先检测，再压缩，再检测，合格后再写入。
--json，让硬编码负责精确计数）：
python3 skills/nsfc-abstract/scripts/validate_abstract.py - --json --diff --strictNSFC-ABSTRACTS.md 后对文件校验。config.yaml）如需确定性写入/校验，可使用脚本：
python3 skills/nsfc-abstract/scripts/write_abstracts_md.py <input> --strictpython3 skills/nsfc-abstract/scripts/validate_abstract.py NSFC-ABSTRACTS.md --json --diff --strict