Search academic papers in the local ScholarAIO knowledge base. Supports unified search (keyword + semantic fusion), keyword-only (FTS5), semantic-only (FAISS), author search, and federated search across main library, explore databases, and arXiv. Use when the user wants to find papers, look up literature, search by author, explore research topics, or search across multiple sources. For citation rankings and citation count updates, see the /citations skill.
在本地论文库中搜索文献。默认使用融合检索（关键词 + 语义向量合并排序），也支持单独使用某一种模式。
解析用户输入，判断搜索模式：
vsearchsearchsearch-author/citations skillusearch（融合检索）——同时执行 FTS5 关键词搜索和 FAISS 语义搜索，合并去重排序。两路都命中的论文排名靠前。向量索引不可用时自动降级为纯关键词。fsearchfsearch 默认优先用向量语义检索（--mode semantic）。只有当用户明确要求关键词匹配或混合排序时，才改用 --mode keyword 或 --mode unified从用户输入中提取：
--top N，未指定则使用默认值--year 2023（单年）、--year 2020-2024（范围）、--year 2020-（起始年至今）--journal "Fluid Mechanics"（模糊匹配）--type review（模糊匹配，常见值：review、journal-article、book-chapter）执行搜索命令：
融合检索（默认）：
scholaraio usearch "<查询词>" --top <N> [--year <Y>] [--journal <J>] [--type <T>]
关键词搜索：
scholaraio search "<查询词>" --top <N> [--year <Y>] [--journal <J>] [--type <T>]
语义搜索：
scholaraio vsearch "<查询词>" --top <N> [--year <Y>] [--journal <J>] [--type <T>]
作者搜索：
scholaraio search-author "<作者名>" --top <N> [--year <Y>] [--journal <J>] [--type <T>]
引用量排序：使用
/citationsskill 中的scholaraio top-cited命令。
联邦搜索（跨库 + arXiv）：
# 同时搜主库和 arXiv
scholaraio fsearch "<查询词>" --scope main,arxiv --top <N>
# 同时搜主库和所有 explore 库
scholaraio fsearch "<查询词>" --scope main,explore:*
# 搜指定 explore 库
scholaraio fsearch "<查询词>" --scope explore:my-survey
# 联邦混合检索（关键词 + 语义）
scholaraio fsearch "<查询词>" --scope main,explore:* --mode unified
# 联邦关键词检索
scholaraio fsearch "<查询词>" --scope main,explore:* --mode keyword
# 仅搜 arXiv（在线查询，不需要本地数据）
scholaraio fsearch "<查询词>" --scope arxiv
# 全部来源
scholaraio fsearch "<查询词>" --scope main,explore:*,arxiv
--scope 支持逗号分隔组合：main（主库融合搜索）、explore:<名称> 或 explore:*（explore 库）、arxiv（在线 arXiv API）。默认 scope 为 main。arXiv 结果会标注 [已入库] 表示该论文已在本地库中。
fsearch 额外支持：
--mode semantic — 默认；主库和 explore 库优先走向量最近邻--mode unified — 关键词 + 语义融合排序--mode keyword — 仅关键词arxiv 来源不受 --mode 影响，仍然是在线元数据检索将搜索结果整理后呈现给用户。融合检索结果中每项标注了匹配来源：
both：关键词和语义都命中（最相关）fts：仅关键词命中vec：仅语义命中复杂查询：当 CLI 参数组合无法满足需求时（如按一作姓氏首字母筛选、多条件交叉、自定义排序等），直接写 Python 读 data/papers/*/meta.json 做查询。JSON 关键字段：
title, authors, first_author, first_author_lastname, year, doi, journal,
abstract, paper_type, citation_count (dict: crossref/semantic_scholar/openalex),
ids, toc, l3_conclusion
用户说："帮我搜一下 turbulent boundary layer 相关的论文"
→ 执行 usearch "turbulent boundary layer"
用户说："用语义搜索找 drag reduction 的文献，给我前5篇"
→ 执行 vsearch "drag reduction" --top 5
用户说："找 Liao Z-M 的论文"
→ 执行 search-author "Liao"
用户说："我库里引用最高的论文有哪些"
→ 转交 /citations skill（使用 top-cited 命令）
用户说："2020年以后关于 drag reduction 的论文"
→ 执行 usearch "drag reduction" --year 2020-
用户说："JFM 上发的湍流论文"
→ 执行 usearch "turbulence" --journal "Fluid Mechanics"
用户说："库里引用最高的 review 文章"
→ 转交 /citations skill（使用 top-cited --type review 命令）
用户说："帮我在 arXiv 上也搜一下 physics-informed neural network"
→ 执行 fsearch "physics-informed neural network" --scope main,arxiv
用户说："所有来源都搜一下 drag reduction，包括 explore 库"
→ 执行 fsearch "drag reduction" --scope main,explore:*,arxiv
用户说："在我之前建的 wall-bounded-turbulence explore 库里搜 channel flow"
→ 执行 fsearch "channel flow" --scope explore:wall-bounded-turbulence
用户说："联邦搜索，默认优先看语义最接近的"
→ 执行 fsearch "<查询词>" --scope main,explore:*
用户说："联邦搜索，但我想保留关键词+语义混合排序"
→ 执行 fsearch "<查询词>" --scope main,explore:* --mode unified