Ghostshield

适用场景: 竞业展示、合规输出、面试代码样本

Level 2: 深度混淆

目标: 降低风格显著性，防止精准画像

继承 Level 1 全部功能，并新增:

适用场景: 离职保护、开源脱敏

Level 3: 极致隐匿

目标: 主动防御，注入噪声与伪特征

继承 Level 1 + 2 全部功能，并新增:

伪特征注入示例:

• 用户实际习惯：使用 forEach，偏好简洁命名
• 注入伪特征：混入 for...of 循环，增加长命名变量
• 效果：蒸馏者会提取到"错误"的风格特征

反蒸馏水印:

• 在代码中埋入独特的、不可见的标记
• 如果发现他人的 AI 输出包含这些标记，说明你的代码被蒸馏了

适用场景: 高敏感项目、IP 保护、开源代码追踪

三、核心功能

1. PII 智能检测与脱敏

自动识别并脱敏:

• 个人标识：邮箱、姓名、手机、身份证
• 技术凭证：API Key、Token、密码
• 基础设施：IP 地址、内部 URL
• 业务敏感：客户名、项目代号

技术: 正则 + NER + 自定义规则

2. 风格特征分析

生成"风格指纹报告":

• 你的代码有哪些独特特征
• 这些特征有多显著（可被蒸馏的概率）
• 哪些特征是高风险的

分析维度:

• 代码风格：命名习惯、缩进偏好、注释风格、函数长度
• 文档风格：句式结构、高频词汇、段落组织
• 决策风格：commit message 的表达方式

3. 三级混淆引擎

一键处理，按需选择保护强度:

• Level 1：保留风格，去除敏感（合规场景）
• Level 2：降低风格显著性（离职场景）
• Level 3：主动防御（高敏感场景）

4. 混淆效果评估

混淆后自动评估:

• 风格特征降低了多少
• 可蒸馏风险评分的变化
• 能力保留度（代码是否仍可运行）

5. 批量处理与导出

• 支持整个 Git 仓库批量处理
• 增量处理（只处理新提交）
• 导出格式：Git 仓库、ZIP 包

四、使用方式

CLI 命令

# 安装
pip install ghostshield

# 基础用法
ghostshield --level=2 --input=./my-repo --output=./protected-repo

# 查看风格分析报告
ghostshield analyze ./my-repo

# 启用反蒸馏水印
ghostshield --level=3 --watermark=true --input=./my-repo

# 评估混淆效果
ghostshield evaluate ./protected-repo --compare=./my-repo

交互式使用

ghostshield init

🛡️ GhostShield - 反同事蒸馏防护盾

请选择保护级别:
[1] 基础防护 - 去除敏感信息，保留风格（推荐用于合规输出）
[2] 深度混淆 - 降低风格特征，防止精准画像（推荐用于离职保护）
[3] 极致隐匿 - 注入噪声与伪特征，主动防御（推荐用于高敏感场景）

请输入数据源路径: ./my-repo

⏳ 处理中...

✅ 防护完成！
📊 防护效果评估:
- PII 检测: 127 处已脱敏
- 风格特征降低: 68%
- 蒸馏相似度: 0.31 (原始 0.89)
- 能力保留度: 92%

💾 输出位置: ./protected-repo

五、技术架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    GhostShield 架构                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  输入层       →    分析引擎    →    混淆引擎            │
│  - Git 仓库        - PII 检测      - Level 1/2/3       │
│  - 文件目录        - 风格分析      - 风格注入            │
│  - 单文件          - 风险评估      - 伪特征生成          │
│                                      ↓                  │
│                              ┌─────────────┐            │
│                              │  评估引擎   │            │
│                              │ - 效果度量  │            │
│                              │ - 报告生成  │            │
│                              └─────────────┘            │
│                                      ↓                  │
│                                 输出层                  │
│                              - Git 仓库                 │
│                              - ZIP 包                   │
│                              - 评估报告                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

六、定价策略

免费开源（GPL v3）

全部功能免费:

• Level 1-3 完整功能
• 无使用次数限制
• 源码完全开放

商业模式（可选）:

• 企业版支持服务：¥50k/年
• 私有化部署咨询：按项目报价
• 定制化规则开发：¥2k/规则

七、与竞品对比

八、开发路线图

Phase 1: MVP（4 周）

• ✅ PII 检测（正则 + presidio）
• ✅ Level 1 基础脱敏
• ✅ 简单的风格分析
• ✅ CLI 基础命令

Phase 2: 核心功能（6 周）

• ✅ Level 2 深度混淆
• ✅ 风格指纹分析
• ✅ 混淆效果评估
• ✅ Git 仓库批量处理

Phase 3: 高级功能（8 周）

• ✅ Level 3 极致隐匿
• ✅ 风格注入引擎
• ✅ 伪特征生成器
• ✅ 反蒸馏水印

Phase 4: 生态建设（持续）

• 社区贡献风格库
• Web UI 界面
• 插件系统（VS Code / JetBrains）
• 多语言支持

九、目标用户

十、风险与应对

技术风险

法律风险

十一、推广策略

开源社区驱动

1. GitHub 发布: 开源全部代码，吸引 Star 和贡献者
2. 技术博客: 撰写"如何防止你的代码风格被 AI 蒸馏"系列
3. Hacker News / V2EX: 发布产品，引发讨论
4. Skill 市场上架: ClawHub、SkillHub、SkillsBot

借力竞品热度

• 在 colleague-skill、teammate-skill 的讨论区推广
• 制作"提取 vs 防御"对比图
• 强调"你的代码正在被蒸馏"的紧迫感

十二、总结

GhostShield 是一个填补市场空白的创新 Skill:

• ✅ 蓝海市场，无直接竞品
• ✅ 需求真实（离职、竞业、IP 保护）
• ✅ 技术可行（PII 检测 + 风格分析 + 对抗生成）
• ✅ 免费开源，社区驱动

核心价值:

"你的风格是你的 IP，不是别人的训练数据。"

版本: 1.0.0
作者: 老杨 + AI Assistant
日期: 2026-04-04
许可证: GPL v3