強大的 Python 程式碼執行工具。強制規定：不得只在文字中提供程式碼；當使用者要求執行計算、驗證結果或執行腳本時，必須使用此工具實際執行程式碼。 LLM（大腦）須提供原始 Python 程式碼，並以此工具作為與系統邏輯互動的主要方式。
此技能作為 LLM 推理與實際執行之間的直接橋樑。 LLM 可以撰寫腳本來解決使用者的問題，此工具將負責執行它。
print() 輸出結果——輸出內容將回傳給 LLM。若要提供檔案供使用者下載（例如總結報告、數據等）：
workspace/downloads/ 目錄下。import os
target_dir = os.path.join(os.getcwd(), 'workspace', 'downloads')
os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)
file_path = os.path.join(target_dir, 'summary.txt')
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('您的資料總結內容...')
print(f"檔案已備妥：summary.txt")
BASE_URL 組合下載連結回傳給使用者。當使用者上傳 xlsx/csv 並要求繪製圖表（長條圖、折線圖、圓餅圖等）時：
pandas 讀取數據，matplotlib 繪圖plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei', 'SimHei', 'Arial Unicode MS']{BASE_URL}/images/{filename} 格式回傳圖片 URL（非 /downloads/），以確保 LINE 能以圖片訊息顯示範例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei', 'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
df = pd.read_excel('uploaded_file.xlsx')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
df.plot(kind='bar', x='月份', y='營收', ax=ax)
ax.set_title('月營收統計圖')
plt.tight_layout()
plt.savefig('chart.png', dpi=150)
print("圖表已生成：chart.png")
```37:["$","$L3e",null,{"content":"$3f","frontMatter":{"name":"mcp-python-executor","skillk_id":"SkillK_tkDr5S28av80igYFluQ6","display_name":"Python 執行","category":"System","provider":"mcp","version":"1.0.0","description":"強大的 Python 程式碼執行工具。強制規定：不得只在文字中提供程式碼；當使用者要求執行計算、驗證結果或執行腳本時，必須使用此工具實際執行程式碼。 LLM（大腦）須提供原始 Python 程式碼，並以此工具作為與系統邏輯互動的主要方式。\n","runtime_requirements":[],"risk_level":"low","recommended_models":{"openai":"gpt-4.1-nano","gemini":"gemini-2.0-flash","claude":"claude-haiku-4-5"}}}]