社交媒体活动分析与表现跟踪。计算参与率、投资回报率（ROI）以及跨平台基准。用于分析社交媒体表现、计算参与率、衡量活动投资回报率、比较平台指标或对照行业标准进行基准测试。
分析社交媒体活动表现：
| 字段 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|
| platform | 是 | instagram, facebook, twitter, linkedin, tiktok |
| posts[] | 是 | 帖子数据数组 |
| posts[].likes | 是 | 点赞/反应数 |
| posts[].comments | 是 | 评论数 |
| posts[].reach | 是 | 触达的独立用户数 |
| posts[].impressions | 否 | 总展示次数 |
| posts[].shares | 否 | 分享/转发数 |
| posts[].saves | 否 | 收藏/书签数 |
| posts[].clicks | 否 | 链接点击数 |
| total_spend | 否 | 广告支出（用于 ROI） |
分析前请验证：
参与率 (Engagement Rate) = (点赞 + 评论 + 分享 + 收藏) / 触达人数 × 100
| 指标 | 公式 | 解释 |
|---|---|---|
| 参与率 (Engagement Rate) | 参与数 / 触达人数 × 100 | 受众互动水平 |
| 点击率 (CTR) | 点击数 / 展示次数 × 100 | 内容的点击吸引力 |
| 触达率 (Reach Rate) | 触达人数 / 粉丝数 × 100 | 内容分发情况 |
| 病毒传播率 (Virality Rate) | 分享数 / 展示次数 × 100 | 是否值得分享 |
| 收藏率 (Save Rate) | 收藏数 / 触达人数 × 100 | 内容价值 |
| 评级 | 参与率 | 行动 |
|---|---|---|
| 优秀 (Excellent) | > 6% | 扩大规模并复制 |
| 良好 (Good) | 3-6% | 优化并扩展 |
| 一般 (Average) | 1-3% | 测试改进方案 |
| 较差 (Poor) | < 1% | 分析并转型 |
计算广告支出回报：
| 指标 | 公式 |
|---|---|
| 单次参与成本 (CPE) | 总支出 / 总参与数 |
| 单次点击成本 (CPC) | 总支出 / 总点击数 |
| 千次展示成本 (CPM) | (支出 / 展示次数) × 1000 |
| 广告支出回报率 (ROAS) | 收入 / 广告支出 |
| 行为 | 价值 | 理由 |
|---|---|---|
| 点赞 (Like) | $0.50 | 品牌知名度 |
| 评论 (Comment) | $2.00 | 深度参与 |
| 分享 (Share) | $5.00 | 传播放大 |
| 收藏 (Save) | $3.00 | 意向信号 |
| 点击 (Click) | $1.50 | 流量价值 |
| ROI % | 评级 | 建议 |
|---|---|---|
| > 500% | 优秀 | 大幅增加预算 |
| 200-500% | 良好 | 适度增加预算 |
| 100-200% | 可接受 | 规模化前先优化 |
| 0-100% | 收支平衡 | 检查定向和素材 |
| < 0% | 负值 | 暂停并重新调整 |
| 平台 | 平均 | 良好 | 优秀 |
|---|---|---|---|
| 1.22% | 3-6% | >6% | |
| 0.07% | 0.5-1% | >1% | |
| Twitter/X | 0.05% | 0.1-0.5% | >0.5% |
| 2.0% | 3-5% | >5% | |
| TikTok | 5.96% | 8-15% | >15% |
| 平台 | 平均 | 良好 | 优秀 |
|---|---|---|---|
| 0.22% | 0.5-1% | >1% | |
| 0.90% | 1.5-2.5% | >2.5% | |
| 0.44% | 1-2% | >2% | |
| TikTok | 0.30% | 0.5-1% | >1% |
| 平台 | 平均 | 良好 |
|---|---|---|
| $0.97 | <$0.50 | |
| $1.20 | <$0.70 | |
| $5.26 | <$3.00 | |
| TikTok | $1.00 | <$0.50 |
完整基准数据请参阅 references/platform-benchmarks.md。
python scripts/calculate_metrics.py assets/sample_input.json
计算每篇帖子的参与率、点击率、触达率以及活动总量。
python scripts/analyze_performance.py assets/sample_input.json
生成包含 ROI、基准对比和建议的完整表现分析。
输出内容包括：
参见 assets/sample_input.json：
{
"platform": "instagram",
"total_spend": 500,
"posts": [
{
"post_id": "post_001",
"content_type": "image",
"likes": 342,
"comments": 28,
"shares": 15,
"saves": 45,
"reach": 5200,
"impressions": 8500,
"clicks": 120
}
]
}
参见 assets/expected_output.json：
{
"campaign_metrics": {
"total_engagements": 1521,
"avg_engagement_rate": 8.36,
"ctr": 1.55
},
"roi_metrics": {
"total_spend": 500.0,
"cost_per_engagement": 0.33,
"roi_percentage": 660.5
},
"insights": {
"overall_health": "excellent",
"benchmark_comparison": {
"engagement_status": "excellent",
"engagement_benchmark": "1.22%",
"engagement_actual": "8.36%"
}
}
}
示例活动显示：
references/platform-benchmarks.md 包含：
| 当你要求... | 你将得到... |
|---|---|
| "社交媒体审计" | 跨平台的表现分析及基准对比 |
| "什么内容表现好？" | 带有规律总结和建议的最佳内容分析 |
| "竞品社交媒体分析" | 带有差距分析的竞品社交媒体比较 |
所有输出均通过质量验证：