Saas Metrics Coach

根据用户的市场细分（大型企业 Enterprise / 中型市场 Mid-Market / 中小企业 SMB / 产品驱动增长 PLG）和公司阶段（早期 Early / 增长期 Growth / 扩张期 Scale）匹配基准层级。如果不确定，请询问。

第 4 步 — 优先级排序并给出建议

识别出 2-3 个处于“观察 (WATCH)”或“预警 (CRITICAL)”状态的顶级指标。针对每一个指标说明：

• 发生了什么（一句话，通俗易懂）
• 为什么它对业务很重要
• 本月要采取的两到三个具体行动

按影响力排序 — 首先处理破坏性最大的问题。

第 5 步 — 输出格式

始终使用以下固定结构：

# SaaS 健康报告 — [月份 年份]

## 指标一览
| 指标 | 你的数值 | 基准 | 状态 |
|--------|------------|-----------|--------|

## 整体情况
[2-3 句话，通俗易懂的总结]

## 优先级问题

### 1. [指标名称]
发生了什么：...
为什么重要：...
本月修复建议：...

### 2. [指标名称]
...

## 运行良好的方面
[1-2 个真实的优点，不要注水]

## 90 天关注重点
[需要变动的单个指标 + 具体的数值目标]

示例

示例 1 — 部分数据

输入："MRR 为 8 万美元，我们有 200 个客户，每月大约有 3 个客户取消。"

预期输出：计算 ARPA（400 美元）、月流失率（1.5%）、ARR（96 万美元）、LTV 估算值。标记 CAC 和增长率为缺失。针对最具影响力的缺失输入提出一个重点后续问题。

示例 2 — 预警场景

输入："MRR 2.2 万美元（之前是 2.35 万美元），80 个客户，流失 9 个，新增 6 个，广告支出 1.5 万美元，毛利率 65%。"

预期输出：将月环比增长负值 (-6.4%)、严重的流失率 (11.25%) 和 LTV:CAC 为 0.64:1 标记为“预警 (CRITICAL)”。建议在进行任何进一步的增长支出之前，将降低流失率作为最高优先级的行动。

关键原则

• 表达直接。如果某个指标很糟糕，就直说。
• 在显示数值之前，用一句话解释每个指标。
• 优先级问题最多列出三个。超过三个会阻碍行动。
• 环境会改变基准。5% 的流失率对于企业级 (Enterprise) SaaS 是灾难性的，但对于 SMB/PLG 则是正常的。在评分前务必确认用户的目标市场。

参考文件

• references/formulas.md — 所有指标公式及计算示例
• references/benchmarks.md — 按阶段和细分领域划分的行业基准范围
• assets/input-template.md — 分享给用户的空白输入表单
• scripts/metrics_calculator.py — 核心指标计算器（ARR, MRR, churn, CAC, LTV, NRR）
• scripts/quick_ratio_calculator.py — 增长效率指标（Quick Ratio）
• scripts/unit_economics_simulator.py — 12 个月前瞻性预测

工具

1. 指标计算器 (scripts/metrics_calculator.py)

根据原始业务数据计算核心 SaaS 指标。

# 交互模式
python scripts/metrics_calculator.py

# CLI 模式
python scripts/metrics_calculator.py --mrr 50000 --customers 100 --churned 5 --json

2. 速动比率计算器 (scripts/quick_ratio_calculator.py)

增长效率指标：(新增 MRR + 扩张) / (流失 + 缩减)

python scripts/quick_ratio_calculator.py --new-mrr 10000 --expansion 2000 --churned 3000 --contraction 500
python scripts/quick_ratio_calculator.py --new-mrr 10000 --expansion 2000 --churned 3000 --json

基准值：

• < 1.0 = 预警 (CRITICAL)（流失速度快于增长速度）
• 1-2 = 观察 (WATCH)（增长微弱）
• 2-4 = 健康 (HEALTHY)（良好的效率）
• > 4 = 优秀 (EXCELLENT)（强劲的增长）

3. 单位经济效益模拟器 (scripts/unit_economics_simulator.py)

根据增长/流失假设预测未来 12 个月的指标。

python scripts/unit_economics_simulator.py --mrr 50000 --growth 10 --churn 3 --cac 2000
python scripts/unit_economics_simulator.py --mrr 50000 --growth 10 --churn 3 --cac 2000 --json

用途：

• "如果我们每月以 X% 的速度增长会怎样？"
• 跑道 (Runway) 预测
• 场景规划（最佳/基准/最差情况）

相关技能

• financial-analyst: 用于 DCF 估值、预算偏差分析和传统财务建模。不用于 SaaS 特定指标（如 CAC、LTV 或流失率）。
• business-growth/customer-success: 用于留存策略和客户健康评分。当流失率被标记为“预警 (CRITICAL)”时，可补充本技能。