Satisficing Partner Decision

📚 Skill 目录

01_初筛评估（快速排除明显不合适的）

用途: 15分钟内完成合伙人初筛，排除明显不匹配对象

输入:

• 创始人背景（行业/阶段/决策风格）
• 潜在合伙人简历/资料

输出:

• 匹配度评分（1-10分）
• 主要风险点（红/黄/绿三级）
• 建议：继续/观望/放弃

使用模型: Kimi（包月，零成本）

示例对话:

用户: 帮我初筛这个合伙人候选人
[上传简历]

AI: 正在使用【初筛评估Skill】分析...
---
匹配度评分: 6.5/10
风险等级: 🟡 黄色（中等风险）

主要发现:
1. ✅ 行业经验匹配（5年硬科技背景）
2. ⚠️ 股权期望偏高（要求40% vs 建议20-30%）
3. ⚠️ 决策风格潜在冲突（候选人：冲动型；创始人：平衡型）

建议: 【观望】建议进行价值观匹配深度评估后再决定

02_深度背景调查（系统性调查框架）

用途: 结构化背景调查，识别隐藏风险

调查维度:

1. 职业履历真实性
2. 过往创业/合伙经历
3. 财务状况（是否有隐性负债）
4. 法律纠纷记录
5. 社交媒体/行业口碑

输出:

• 调查报告（标准化模板）
• 风险雷达图
• 需人工核实的关键点清单

安全红线:

• ❌ AI不得直接操作征信/法律数据库
• ✅ AI提供调查框架，人类执行实际查询

03_五路图腾匹配（价值观与文化匹配）

用途: 基于五行相生理论评估合伙兼容性

匹配逻辑:

创始人图腾 → 合伙人图腾
     ↓              ↓
   本命五行      本命五行
     ↓              ↓
   相生？相克？中和？

输出:

• 五行匹配度分析
• 潜在冲突点预警
• 相处建议（如何发挥相生，化解相克）

示例:

创始人: SIMON（金）- 理性、方法论
候选人: CONFUCIUS（木）- 伦理、仁德

匹配分析:
- 五行关系: 金克木 ⚠️
- 冲突点: 理性计算 vs 伦理情怀
- 化解建议: 设立明确的商业伦理边界
- 优势: 金木相克但可成就（剪刀需要木头柄）

04_压力测试设计（极限72小时场景）

用途: 设计逼真的压力测试场景，暴露潜在矛盾

测试维度:

1. 危机响应测试（突发资金断裂）
2. 利益冲突测试（股权稀释抉择）
3. 价值观冲突测试（商业伦理困境）
4. 工作风格测试（高压 deadline）

输出:

• 定制化测试方案
• 观察要点清单
• 评分标准

来源: 已存在的《极限72小时》手册，封装为可复用Skill

05_股权架构建议（基于决策风格的股权设计）

用途: 根据双方决策风格，建议合理的股权与控制结构

决策风格匹配表:

安全红线:

• ❌ AI不得生成最终法律文件
• ✅ AI提供框架建议，律师审核最终版本

06_风险提示生成（自动识别潜在风险点）

用途: 基于已有信息，自动生成风险清单

风险分类:

• 🔴 致命风险（可能导致合伙破裂）
• 🟠 重大风险（需要明确约定）
• 🟡 一般风险（可后续磨合）
• 🟢 低风险（正常差异）

示例输出:

风险清单（基于当前信息）:

🔴 致命风险:
1. 候选人有未披露的创业失败记录（2019年）
   → 建议: 要求详细说明失败原因及债务情况

🟠 重大风险:
1. 股权期望差距过大（创始人期望30% vs 候选人要求45%）
   → 建议: 明确 vesting 条款，分期兑现

🟡 一般风险:
1. 工作习惯差异（创始人习惯早起，候选人习惯晚起）
   → 建议: 设定核心会议时间，其余灵活

🔒 决策安全红线

绝对红线（AI不得越界）

1. 最终决策权

   • ❌ AI不得直接给出"应该合伙"或"不应该合伙"的结论
   • ✅ AI提供分析框架，人类做最终判断

2. 法律文件

   • ❌ AI不得生成具有法律效力的合伙协议
   • ✅ AI提供条款建议，律师审核最终文件

3. 资金操作

   • ❌ AI不得建议或操作任何形式的转账/股权变更
   • ✅ AI仅在分析层面讨论财务结构

4. 隐私数据

   • ❌ AI不得直接查询征信/法律数据库
   • ✅ AI提供调查框架，人类执行实际查询

成本红线（控制AI调用成本）

1. 模型选择优先级

   Kimi（包月）> MiniMax/Moonshot（便宜）> GPT-4（中等）> Claude（贵）
   

2. 每日预算上限

   • 非紧急决策：¥0（只用Kimi）
   • 紧急/复杂决策：最多¥50
   • 突破预算需记录原因

3. 缓存复用

   • 相同候选人分析结果缓存30天
   • 避免重复调用API

💡 使用示例

场景1：快速初筛

用户: 帮我初筛3个合伙人候选人

AI: 收到。正在启动【初筛评估Skill】分析3份简历...

---
候选人A - 匹配度: 8.5/10 🟢
建议: 【继续】进入深度背景调查

候选人B - 匹配度: 5.0/10 🟡
建议: 【观望】需进一步沟通股权期望

候选人C - 匹配度: 3.0/10 🔴
建议: 【放弃】行业经验不匹配

需要我对哪位候选人进行深度分析？

场景2：五路图腾匹配

用户: 我和候选人的五路图腾匹配吗？
我: SIMON（金）
候选人: HUINENG（火）

AI: 正在启动【五路图腾匹配Skill】...

---
五行关系: 火克金 ⚠️

分析:
- 火（HUINENG）克金（SIMON）
- 意味着候选人的"顿悟/行动"风格可能冲击你的"方法论"风格

潜在冲突:
1. 你喜欢充分论证后再行动，候选人喜欢快速试错
2. 你重视数据，候选人重视直觉

化解建议:
1. 设立"快速试点期"（允许试错，但有明确止损点）
2. 明确分工：你负责战略框架，候选人负责落地执行

匹配结论: 【有挑战但可调和】建议进行压力测试验证

📁 文件位置

skills/satisficing-partner-decision/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── prompts/                    # 各Skill提示词
│   ├── 01_初筛评估.md
│   ├── 02_深度背景调查.md
│   ├── 03_五路图腾匹配.md
│   ├── 04_压力测试设计.md
│   ├── 05_股权架构建议.md
│   └── 06_风险提示生成.md
└── templates/                  # 输出模板
    ├── 初筛报告模板.md
    ├── 调查报告模板.md
    └── 风险提示模板.md

📝 版本更新日志

v1.0.0 (2026-03-14)

• 创建: 初始版本，包含6大核心Skill
• 管理规则: 集成Skill运营管理规则和决策安全红线
• 成本优化: 设计模型使用优先级（Kimi优先）
• 安全设计: 明确4条绝对红线

待规划更新

• v1.1.0: 根据首批用户反馈优化提示词
• v1.2.0: 增加案例库匹配功能
• v2.0.0: 集成更多数据源（行业数据库、企业征信）

🔄 更新检查清单

每月第一个周六自动执行:

• 检查模型调用成本是否符合预算
• 收集用户使用反馈
• 评估是否需要新增Skill
• 更新提示词以提升准确性
• 同步最新的五路图腾研究进展

紧急更新触发条件:

• 发现安全漏洞
• 成本异常（单日超支>¥100）
• 业务逻辑错误影响决策质量

版本: v1.0.0 创建: 2026-03-14 下次评估: 2026-04-14 管理规则: docs/SKILL_MANAGEMENT_RULES.md