对支付失败交易进行归因分析，识别错误码分布与高频失败模式，辅助故障定位与体验优化
支付失败直接影响客户体验和银行交易收入。支付失败原因涉及账户状态、渠道系统、风控策略、外部机构等多个环节，需要系统化地对失败交易进行归因分类，识别高频失败模式和集中爆发时段，为技术排障和业务优化提供数据依据。
核心问题包括：
| 字段 | 说明 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 分析时段 | 日/周/月/自定义区间 | 是 |
| 渠道范围 | 全渠道或指定渠道 | 否 |
| 交易类型 | 转账、支付、代扣、跨行等 | 否 |
| 失败交易明细 | 含错误码、时间戳、渠道、金额等 |
| 是 |
| 对比基准 | 同比/环比/指定基准期 | 否 |
| 关注阈值 | 失败率告警阈值 | 否 |
bank-calc-utils：提供失败率计算、错误码统计、占比分析等基础计算能力channel-transaction-performance：将失败归因结果关联至渠道交易表现分析，形成完整渠道质量视图# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json