当用户需要在银行零售金融场景下,基于投诉、服务指标或体验反馈形成服务改进优先级与行动方案时使用本技能。适合输出问题排序、根因假设、改进动作和风险提示。
在零售金融服务场景中,把投诉与服务数据转成可执行的服务改进建议。输出包括问题优先级、可能根因、快速修复项、改进动作与风险提示,用于服务优化与运营复盘。
batch_id、time_window(建议包含 start_date/end_date)service_issues[](建议字段 issue_id、issue_name、complaint_count_30d、complaint_severity_avg、nps_delta、resolution_time_avg、affected_customers、process_stage、channel、compliance_risk)脚本入口:scripts/run_skill.py,调用 shared/retail_service_skill_engine.py 的 t171 场景。
python scripts/run_skill.py --input input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input input.json --format json