当用户需要在银行对公场景下对企业舆情异常做预警分级、识别高风险信号、形成核验要点与跟进处置动作,并输出可用于日报/周报/事件通报的结构化内容时触发本技能。适合贷后监测、授信存量管理与风险事件初筛。
舆情预警的目标不是“汇总新闻”,而是把分散信号转成可执行动作:先分级(严重度/可信度/扩散性),再核验(证据链与硬事件),最后给出处置(跟进动作、升级条件、沟通口径)。
这个 skill 会输出统一结构的“预警包”:摘要、信息缺口、红旗、核验要点、补件清单、沟通问题、下一步动作,便于直接落地到贷后监测、存量授信管理、风险事件通报。
最小可用输入见 input-schema.md。
建议输出结构见 output-schema.md。
scripts/run_skill.py:运行 t139 场景,生成“舆情异常预警包”..\shared\corporate_credit_skill_engine.py:共享引擎(统一输出结构与规则)